Gi Group Consulting est un groupe international de conseil fort d’un CA de 2.84 M€ et d’une croissance de 25%. Entreprise familiale spécialiste du placement de nos talents au sein de l’industrie de la santé, nous plaçons l’Humain au cœur de nos valeurs. Nous dédions notre savoir-faire en Life Sciences à nos clients : Groupes pharmaceutiques, CROs et Biotech.

Nous recrutons un Computational Biologist H/F pour un laboratoire pharmaceutique français reconnu qui se consacre à la recherche et au développement de traitements innovants pour différents axes thérapeutiques.

Dans le cadre de leur engagement continu envers l'innovation, vous contribuerez à l'implémentation de leur graphe de connaissances au service de la découverte de médicaments dans le département « Data Sciences & Data Management ».

Les activités associées seront réalisées en collaboration avec une équipe multidisciplinaire comprenant des directeurs de projets thérapeutiques, des biologistes, des bio-informaticiens, des data engineers, des data scientists et des modélisateurs.

Missions

• Administration fonctionnelle de la base de données : répondre aux demandes des autres équipes de la sécurité globale ou des équipes locales concernant la configuration de la base de données, notamment la création et la mise à jour des études, des produits et des règles de soumission en reporting accéléré
• Participer à la mise en place de nouveaux échanges E2B avec les autorités et les partenaires, assurer le suivi des échanges E2B actuellement en place et aider à la résolution des incidents
• Contribuer au maintien en conditions opérationnelles de la base de données (suivi des anomalies et évolutions)
• Participer au recueil des besoins pour de nouveaux rapports Business Objects (outil de reporting associé à la base de pharmacovigilance) ou à leur évolution, ainsi qu'à leur validation et vérification

Profil

• PhD en Biologie Computationnelle, Bio-informatique ou Data Science avec une forte expertise en Biologie Cellulaire avec au moins 3 d’expérience
• Très forte connaissance en programmation informatique (Python avancé, Kedro framework, GitHub, API)
• Compétence environnement Cloud (GCP, BigQuery)
• Connaissances approfondies en profils phénotypiques et cellulaires (cMap/L1000, PRISM, JumpCP, bases de données de Cell Painting)
• Forte connaissance en implémentation et en utilisation de graphes de connaissances à haute volumétrie (modélisation, requêtage en langage CYPHER, inférence et exploitation via la théorie des graphes)
• Data Science / Machine Learning (réduction de dimension, sélection de caractéristiques, classification et clustering en haute dimension)
• Proactivité et grande capacité d’autonomie
• Rapidité opérationnelle
• Orientation vers les résultats et la qualité
• Compétences relationnelles et organisationnelles
• Aptitude à travailler en équipe
• Fluent en Français et en Anglais

Démarrage : dès que possible

Localisation : Saclay