Machine Learning Experte (w/m/d)
Tegtmeier Inkubator GmbHGermany3 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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Tegtmeier Inkubator, das macht uns aus
Unsere Vision ist ein intelligentes Haus, das man sonst nur aus Science-Fiction kennt. Bei uns wird es Wirklichkeit.
Wir sind Tegtmeier Inkubator, ein innovatives Unternehmen aus Hamburg.
Wir entwickeln Produkte und Technologien im Bereich Smart Home, Machine Learning und IoT.
Woran du arbeitest: eine Kombination aus Wohnhaus und Tech-Lab mit Science und Kreativität.
Womit du arbeitest: mmWave, LiDAR, Smarte Fußböden, Fusion verschiedener Sensoren, adaptive Steuerungen für Klima und Energie, Medien und Licht.
Was uns wichtig ist: Privatsphäre und Datenschutz, User Feedback, flache Hierarchien, langfristiges Denken statt Exit-Strategie und echte Wertschätzung für deine Arbeit. Versprochen!
Warum zu uns: wir sind "Great Place to Work" zertifiziert und “Kununu Top Company”. Klingt gut? Ist es auch. Bei uns arbeitest du an der Zukunft des Wohnens.
Neugierig geworden? Bewirb dich unkompliziert und lass uns bei einem Kaffee über deine Ideen sprechen.
Dein Arbeitsumfeld:
Du lebst im Großraum Hamburg oder bist bereit, hier Wurzeln zu schlagen. Du schätzt flexibles Arbeiten – ob konzentriert von zu Hause oder 2–3 Tage pro Woche im Büro. Dort entstehen durch gemeinsames Tüfteln oft die besten Ideen in einem Office, das zugleich Testlabor ist.
Projektbeispiele
Unsere Vision ist ein intelligentes Haus, das man sonst nur aus Science-Fiction kennt. Bei uns wird es Wirklichkeit.
Wir sind Tegtmeier Inkubator, ein innovatives Unternehmen aus Hamburg.
Wir entwickeln Produkte und Technologien im Bereich Smart Home, Machine Learning und IoT.
Woran du arbeitest: eine Kombination aus Wohnhaus und Tech-Lab mit Science und Kreativität.
Womit du arbeitest: mmWave, LiDAR, Smarte Fußböden, Fusion verschiedener Sensoren, adaptive Steuerungen für Klima und Energie, Medien und Licht.
Was uns wichtig ist: Privatsphäre und Datenschutz, User Feedback, flache Hierarchien, langfristiges Denken statt Exit-Strategie und echte Wertschätzung für deine Arbeit. Versprochen!
Warum zu uns: wir sind "Great Place to Work" zertifiziert und “Kununu Top Company”. Klingt gut? Ist es auch. Bei uns arbeitest du an der Zukunft des Wohnens.
Neugierig geworden? Bewirb dich unkompliziert und lass uns bei einem Kaffee über deine Ideen sprechen.
Dein Arbeitsumfeld:
Du lebst im Großraum Hamburg oder bist bereit, hier Wurzeln zu schlagen. Du schätzt flexibles Arbeiten – ob konzentriert von zu Hause oder 2–3 Tage pro Woche im Büro. Dort entstehen durch gemeinsames Tüfteln oft die besten Ideen in einem Office, das zugleich Testlabor ist.
Projektbeispiele
- Computervision
- Neue biometrische Verfahren entwickeln
- Gang-Erkennung auf smarten Fußböden
- Gesten-Erkennung
- Stimm-Analyse (Personen-Identifizierung, Emotion/Stimmung)
- Lokalisierung von Objekten durch Triangulation von Signalstärken (z.B. Bluetooth)
- Bestehende ML-Models erweitern
- Adaption von Sprachein- und ausgabe
- Mitarbeit an den verschiedenen Projekten in Abhängigkeit deiner Expertise und deinen Interessen vom Technologiedemonstrator bis zur Marktreife
- Schwerpunkte sind die Entwicklung biometrischer Verfahren, Gesten-Erkennung und intelligente Reaktionen des Hauses auf die Bewohner
- Du bringst Forschergeist und “Bastler-Gen” mit und hast Spaß daran, Dinge neu zu denken und vermeintlich Unmögliches möglich zu machen
- Freude an Komplexität und dem Zusammenwirken von Software, Hardware und direkt erfahrbarer Lebenswelt
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation und entsprechende praktische Erfahrung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Professionelle Erfahrungen in der Verwendung von aktuellen Tools, Technologien und Libraries im Deep-Learning Umfeld
- Erfahrungen im Training von CNN, Mask R-CNN, Transfer Learning auf GPU und Cloud-Services
- Interesse an LLM und GPT: im Idealfall benutzt du ChatGPT nicht nur täglich, sondern programmierst schon etwas im LLM-Umfeld.
- Viel Home-Office möglich
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Urlaubstage
- je nach Erfahrung und Qualifikation ist ein Gehalt bis zu € 110k p.a. möglich
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