Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Dołączysz do zespołu specjalizującego się w uczeniu maszynowym, koncentrującego się na tworzeniu aplikacji komputerowego rozpoznawania obrazów (computer vision) dla przemysłu.
Opracowujemy rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym, które zwiększają jakość, bezpieczeństwo i efektywność w obszarze przemysłowej analizy obrazu – m.in. klasyfikacja defektów, wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym oraz detekcja obiektów. Tworzymy również własną platformę do trenowania i wdrażania modeli.
Twoje zadania:
- Projektowanie i wdrażanie modeli machine learning do zadań computer vision
- Udział w tworzeniu platformy do trenowania i wdrażania modeli
- Budowanie pipeline’ów do oceny modeli i przetwarzania danych
- Współpraca z zespołami inżynierii i produktu
Wymagania:
- Min. 3 lata doświadczenia w ML/Computer Vision
- Znajomość: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, Pillow, scikit-image
- Doświadczenie z systemami Linux
- Praktyka w pracy z aplikacjami produkcyjnymi
- Znajomość przygotowania danych i inżynierii cech
Dodatkowe atuty:
- Doświadczenie w wykrywaniu anomalii i pracy z systemami czasu rzeczywistego
- Znajomość: MLflow, ONNX, CUDA, TensorRT, Docker
Co oferujemy:
- Praca w małym zespole z realnym wpływem na projekty
- Nowoczesne środowisko technologiczne
- Możliwość rozwoju własnej platformy ML
- Elastyczne podejście do pracy
Model pracy:
- Mały zespół trzech inżynierów ML ściśle współpracujący z innymi zespołami
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Scanway and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes