Machine Learning Engineer
abler VagasBrazil10 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]
Nível: Especialista
Escolaridade: Ensino médio - Completo
Tipo de contrato: PJ
Jornada de trabalho: Segunda a Sexta, das 08hs às 18hs com 1:12h de intervalo
Disponibilidade para home-office
Benefícios: Plano de saúde, Convênio odontológico, Convênio Academia
Responsabilidades Da Posição
~ Estruturar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos usando a stack GCP (Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, etc).
~ Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos.
~ Atuar na governança e boas práticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automação e observabilidade dos modelos.
~ Definir e aplicar estratégias de deploy (ex: A/B testing, shadow mode, canary) para garantir segurança em produção.
~ Garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negócio e entreguem impacto mensurável.
~ Colaborar com squads de produto e engenharia para embutir inteligência em nossos sistemas (recomendações, scoring, predições operacionais etc).
Requisitos Obrigatórios Para a Posição
~ Experiência consolidada em Machine Learning, com foco em levar modelos do protótipo à produção.
~ Domínio de Python para desenvolvimento e pipelines (scikit-learn, pandas, MLflow ou similares).
~ Experiência com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage.
~ Sólida vivência com práticas de MLOps (orquestração, CI/CD, versionamento de modelos e dados).
~ Domínio de conceitos de modelagem (regressão, classificação, aprendizado supervisionado, métricas, validação cruzada, etc).
~ Forte habilidade em alinhar escolhas técnicas à estratégia do negócio, maximizando impacto e entregas com valor.
Nível: Especialista
Escolaridade: Ensino médio - Completo
Tipo de contrato: PJ
Jornada de trabalho: Segunda a Sexta, das 08hs às 18hs com 1:12h de intervalo
Disponibilidade para home-office
Benefícios: Plano de saúde, Convênio odontológico, Convênio Academia
Responsabilidades Da Posição
~ Estruturar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos usando a stack GCP (Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, etc).
~ Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos.
~ Atuar na governança e boas práticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automação e observabilidade dos modelos.
~ Definir e aplicar estratégias de deploy (ex: A/B testing, shadow mode, canary) para garantir segurança em produção.
~ Garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negócio e entreguem impacto mensurável.
~ Colaborar com squads de produto e engenharia para embutir inteligência em nossos sistemas (recomendações, scoring, predições operacionais etc).
Requisitos Obrigatórios Para a Posição
~ Experiência consolidada em Machine Learning, com foco em levar modelos do protótipo à produção.
~ Domínio de Python para desenvolvimento e pipelines (scikit-learn, pandas, MLflow ou similares).
~ Experiência com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage.
~ Sólida vivência com práticas de MLOps (orquestração, CI/CD, versionamento de modelos e dados).
~ Domínio de conceitos de modelagem (regressão, classificação, aprendizado supervisionado, métricas, validação cruzada, etc).
~ Forte habilidade em alinhar escolhas técnicas à estratégia do negócio, maximizando impacto e entregas com valor.
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