Machine Learning Engineer

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]

Nível: Especialista

Escolaridade: Ensino médio - Completo

Tipo de contrato: PJ

Jornada de trabalho: Segunda a Sexta, das 08hs às 18hs com 1:12h de intervalo

Disponibilidade para home-office

Benefícios: Plano de saúde, Convênio odontológico, Convênio Academia

Responsabilidades Da Posição

~ Estruturar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos usando a stack GCP (Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, etc).

~ Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos.

~ Atuar na governança e boas práticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automação e observabilidade dos modelos.

~ Definir e aplicar estratégias de deploy (ex: A/B testing, shadow mode, canary) para garantir segurança em produção.

~ Garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negócio e entreguem impacto mensurável.

~ Colaborar com squads de produto e engenharia para embutir inteligência em nossos sistemas (recomendações, scoring, predições operacionais etc).

Requisitos Obrigatórios Para a Posição

~ Experiência consolidada em Machine Learning, com foco em levar modelos do protótipo à produção.

~ Domínio de Python para desenvolvimento e pipelines (scikit-learn, pandas, MLflow ou similares).

~ Experiência com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage.

~ Sólida vivência com práticas de MLOps (orquestração, CI/CD, versionamento de modelos e dados).

~ Domínio de conceitos de modelagem (regressão, classificação, aprendizado supervisionado, métricas, validação cruzada, etc).

~ Forte habilidade em alinhar escolhas técnicas à estratégia do negócio, maximizando impacto e entregas com valor.