Ми шукаємо ML/AI Infrastructure Engineer, який допоможе покращити, стабілізувати та масштабувати нашу AI-інфраструктуру.

Це ключова роль для R&D-команди: ти станеш тією людиною, яка "поставить на рейки" процеси підготовки даних, тренування моделей та деплою, і допоможе перетворити хаотичну кодову базу на керовану та зрозумілу систему.

Що ти робитимеш:

• Побудуєш або перебудуєш інфраструктуру для:
• підготовки датасетів (переважно аудіо),
• створення пайплайнів тренування моделей,
• масштабування процесів (у майбутньому — distributed training),
• оптимізації продуктивності при роботі з великими об’ємами даних.
• Допоможеш покращити inference API-інфраструктуру.
• Почнеш поступову перебудову наявної кодової бази: рознесення моделей по репозиторіях, спрощення структури, усунення зайвих залежностей. Розробиш прозорий, автоматизований пайплайн підготовки даних.
• Розблокуєш можливість тренування моделей на кількох GPU/нодах без втрат ефективності.

Що важливо для цієї ролі:

• Комерційний досвід у ролі ML/AI/Infrastructure Engineer від 2 років
• Досвід підготовки датасетів, побудови пайплайнів тренування, деплою моделей
• Практичний досвід тренування моделей на кількох GPU або у distributed-середовищі
• Розуміння принципів побудови модульного, масштабованого коду (DRY, clean design)
• Здатність розбиратися з великими обсягами даних (аудіо/відео/зображення — великий плюс)
• Досвід з Ray або подібними фреймворками — буде перевагою
• Уміння пояснювати технічні рішення просто та чітко
• Англійська Advanced (багато комунікацій із командою у США)

Техстек/Інфраструктура зараз:

• Об’єктне сховище: S3 / R2
• Працюють над web datasets із потоковою передачею
• Використовують власну систему кешування features
• В inference-частині залучені API та кастомна логіка деплою

Формат роботи:

• Повністю remote
• Гнучкий графік, без мікроменеджменту
• Повна автономність у прийнятті технічних рішень
• Пряма комунікація з decision-makers
• Випробувальний термін до 3-х місяців
• Додаткове професійне навчання та мовні курси
• Повне технічне забезпечення
• Гнучкість у процесах, відкритість до обговорення всіх технічних питань

Процес відбору:

• Інтро-дзвінок
• Технічне інтерв’ю
• За взаємною згодою — або додаткове інтерв’ю, або двотижневий оплачуваний trial Або — оцінка попереднього досвіду + короткі follow-up питання

Чому варто приєднатися:

• Побудуєш з нуля або серйозно оновиш інфраструктуру AI у компанії, яка вже змінила індустрію голосових технологій
• Висока автономність і довіра з першого дня
• Вплив на всі AI-продукти компанії
• Команда без его, орієнтована на простоту, практичність і відкритість
• Unlimited vacation, свобода працювати з дому, підтримка колег, які справді захоплені тим, що роблять.