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Essa é uma oportunidade voltada para aprendizado e desenvolvimento técnico, ideal para quem deseja evoluir na área de dados e ganhar experiência prática em projetos reais, com acompanhamento próximo do time e do gestor da área.
Nossa História:
Fundada em 2015, a Braúna surgiu do sonho de profissionais com extensa experiência no mercado financeiro de criar uma empresa com um serviço diferenciado na maneira do cliente investir. Com alinhamento de interesses e visão de longo prazo, nosso objetivo é oferecer o melhor serviço, os melhores produtos e criar o mais completo e eficiente ecossistema de negócios do Brasil, com soluções para o mercado nacional e internacional. Deste sonho, temos acima de R$9 bilhões sob custódia e mais de 200 sócios alinhados com o ideal “Cliente em Primeiro Lugar”.
Nossos Valores:
- Empreendedorismo: Você é atendido pelo dono! Nos desafiamos constantemente a sermos nossa melhor versão. Como donos, assumimos resultados pessoalmente, trabalhamos duro e persistimos com garra frente aos desafios da vida.
- Integridade: Trabalhamos com ética e excelência, focando em nossos clientes em primeiro lugar. Por isso, perseguimos os nossos objetivossem atalhos.
- Sonho grande: Antecipamos os sonhos dos nossos clientes, mas e o nosso sonho? Nosso sonho nos inspira a trabalharmos juntos e com qualidade. Buscamos com humildade, sermos cada vez melhores para nos tornarmos o melhor e maior escritório de investimentos do Brasil.
- Apoiar na criação e manutenção de rotinas de ETL
- Auxiliar a coleta dos dados.
- Auxiliar na integração de dados entre sistemas e APIs.
- Ajudar na organização, limpeza e padronização de dados vindos de diferentes fontes.
- Desenvolvimento de scripts simples para automação de tarefas.
- Noções em Pyhton
- Conhecimento básico de SQL
- Estar cursando a partir do 3º ano da faculdade
- Conhecimento básico sobre APIs
- Vontade de aprender
- Excel básico
- Conhecimento em outras linguagens de programação (principalmente C# ou GO)
- Experiência com a biblioteca Selenium
- Conhecimento de noSQL
- Noções de POWER BI
- Conhecimento básico em nuvem (AWS)
- Noções de Databrick
- Noções de Airflow
- Experiência acadêmica ou pessoal com projetos envolvendo dados.
Key Skills
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