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Future Horizons

Artificial Intelligence Engineer

Future Horizons
Italy · Full-time · Mid-Senior

AI Engineer


Stiamo collaborando con uno dei principali specialisti in sistemi informatici in Italia, una realtà attualmente impegnata in un forte processo di evoluzione tecnologica, con un focus crescente sull’intelligenza artificiale applicata a contesti enterprise.


Visto una serie di iniziative e di progetti che sui quali stiamo partecipando, simo alla ricerca di un AI/Machine Learning Engineer, che supporterà i progetti contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni AI scalabili e integrate con infrastrutture cloud. Principalmente saremo focalizzati su tre perimetri: il primo sviluppando un chatbot dedicato al monitoraggio di sistemi informatici complessi. Il secondo, lo sviluppo di un POC per un primario istituto bancario dove andremo ad integrare ed implementare diverse soluzioni AI all'interno dei sistemi del cliente. Ed in fine il terzo perimetro con focus su un leader in ambito marketing dove nuovamente andrà integrato IBM Watson X su diversi casi d'uso all'interno della loro realtà con l'obbiettivo di automatizzare e velocizzare più processi aziendali.


Il consulente sarà coinvolto nella definizione dell’architettura dei sistemi, nella costruzione dei dataset e nell’addestramento dei modelli, con particolare attenzione all’uso di tecnologie come IBM Watson X, agenti LLM e AI generativa multimodale.


Tecnologie Chiave Richieste

  • Python & ML Frameworks: Esperienza avanzata con Python e librerie come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
  • AI Generativa & LLM: Conoscenza di strumenti per AI generativa, sviluppo agenti basati su LLM e metodologie di prompt engineering.
  • Pipeline RAG & Orchestrazione: Capacità di progettare pipeline Retrieval-Augmented Generation e orchestrare agenti AI in ambienti complessi.
  • Cloud Computing: Esperienza con architetture AI scalabili su servizi cloud, in particolare IBM Watson X, ma anche AWS, GCP e Azure.
  • Containerizzazione: Familiarità con ambienti containerizzati, come Docker, per lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni AI.
  • NLP/NLU/NLG: Competenze in Natural Language Processing, Understanding e Generation, con applicazioni in chatbot e sistemi conversazionali.


Dettagli Contrattuali

  • Sede di lavoro: Full Remote
  • Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
  • Engagement: Full Time
  • Durata: Ingaggio iniziale fino a fine 2025 con alta probabilità di estensioni progettuali

Key Skills

Ranked by relevance

ai cloud natural language processing tensorflow pytorch python docker aws gcp
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Posted
Sep 30, 2025
Type
Full-time
Level
Mid-Senior
Location
Italy

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Information Technology

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