Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer
Vasco ElectronicsPoland19 hours ago
Full-timeInformation Technology
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.
Miejsce pracy: Kraków
Tryb pracy: Hybrydowy/Zdalny
Etat: Full time
Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, B2B
Wynagrodzenie
UoP (brutto): 12000 - 16000 PLN
B2B (netto/h FV): 93 - 120 PLN/h
Zakres obowiązków
Miejsce pracy: Kraków
Tryb pracy: Hybrydowy/Zdalny
Etat: Full time
Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, B2B
Wynagrodzenie
UoP (brutto): 12000 - 16000 PLN
B2B (netto/h FV): 93 - 120 PLN/h
Zakres obowiązków
- Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
- Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
- Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnych rozwiązań
- Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
- Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
- Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
- Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych
- Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
- Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniu, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
- Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
- Zrozumienie architektury systemów Android
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań
- Nie wymagamy znajomości środowisk chmurowych
- Znajomość Java
- Znajomość Kotlin
- Dostęp do nowoczesnych technologii i możliwość prowadzenia badań w obszarze, który szybko się rozwija
- Możliwość łączenia świata teorii AI z praktycznym produktem mobilnym
- Pracę na własnych zasobach sprzętowych GPU
- Możliwość decydowania o wyborze technologii przy tworzeniu rozwiązań
- Szkolenia i wyjazdy na konferencje
- Środowisko oparte na wartościach i przyjazną, nieformalną atmosferę – bez nadęcia, z fajnymi ludźmi i dobrą kawą
- Budżet do wykorzystania na platformie Worksmile, która oferuje dostęp do takich benefitów jak m.in. Multisport, Allianz, Luxmed, PZU oraz wiele innych
- Elastyczny czas pracy
- Częste integracje
- Atrakcje w biurze tj. PS5 + VR2, biuro przyjazne zwierzętom, przekąski i owoce w biurze
- Parking przy biurze
- Dofinansowanie okularów korekcyjnych 800 zł (na umowie o pracę)
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Vasco Electronics and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes