Programa de Estágio - Ciência de Dados

Introduction

Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e colaboração próxima com clientes em todo o mundo.

Você trabalhará com visionários em vários setores para melhorar a jornada de nuvem híbrida e IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas de tecnologia robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.

A curiosidade e a busca constante por conhecimento servem como base para o sucesso na IBM Consulting. Você será encorajado a desafiar a norma, investigar ideias fora de sua função e criar soluções criativas que resultem em impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra em oportunidades de crescimento e desenvolvimento de carreira de longo prazo em um ambiente que abraça suas habilidades e experiência únicas.

Your Role And Responsibilities

Durante seu estágio, você pode aprimorar seu conhecimento e ganhar experiência profissional trabalhando em projetos de clientes. Esta função oferece uma oportunidade excepcional para construir um portfólio atraente, adquirir novas habilidades, obter insights sobre diversos setores e abraçar novos desafios para sua futura carreira.

Na IBM, priorizamos o aprendizado contínuo, o desenvolvimento de habilidades e o crescimento pessoal dentro de uma cultura de coaching e mentoria. Como estagiário, você vivenciará essa cultura e terá a oportunidade de avançar para nosso programa de associados com base em resultados e desempenho.

Experiências de trabalho às quais você pode ser exposto:

• Suporte analítico orientado: receba mentoria de diversos profissionais em engenharia científica e consultoria aplicando rigor analítico e métodos estatísticos para prever comportamentos.
• Integrações de dados: desenvolva habilidades para escrever programas eficientes e reutilizáveis para limpar, integrar e modelar dados. Avalie os resultados do modelo contribuindo para insights baseados em dados.
• Comunicação eficaz: ajude a transmitir resultados analíticos para públicos técnicos e não técnicos, refinando sua capacidade de comunicar descobertas complexas.
• Transformador de dados orientado por tecnologia: utilize linguagens de programação como Python para construir pipelines de dados, extraindo e transformando dados de repositórios para consumidores. Ganhe exposição a plataformas de nuvem, ferramentas ETL e integração de dados, expandindo seu kit de ferramentas de tecnologia.
  
  

Preferred Education

None

Required Technical And Professional Expertise

• Atualmente cursando graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Graduação a partir de dezembro de 2026;
• Disponibilidade para estagiar de segunda a sexta-feira das 09h às 16h;
• Conhecimentos de Estatística: estatística descritiva, distribuições probabilísticas, testes de hipótese e Machine Learning;
• Capacidade de se comunicar efetivamente;
• Inglês avançado.
  
  

Preferred Technical And Professional Experience

• Programação: conhecimentos em linguagem de programação SQL e Python (bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, Stats Models, PySpark, Keras, PyTorch, TensorFlow e H2O);
• Manipulação de dados: interação com bancos de dados e manipulação de dados usando a linguagem SQL;
• Visualização de dados (PowerBI, Tableu);
• Versionamento: Familiaridade em versionamento de código (Git/Bitbucket);
• Azure (ou plataformas similares: AWS, Google Cloud, IBM Cloud).