Warum SPG Data?

1. Großes Banking-Projekt: Strategisches Vorhaben mit einem Kunden – gesamter Neuaufbau einer Data Plattform.
2. Gestaltungsspielraum: Du gestaltest die Plattform mit Databricks, setzt BI- und AI-Use Cases um und bringst deine technische wie fachliche Erfahrung ein.
3. Beratung & Delivery: Du steuerst die Umsetzung von Governance und Architektur bis zu Dashboards, Streaming und AI-Agents.
4. Erfahrenes Team: Durchschnittlich über 15 Jahre Data-Erfahrung, keine Junior-Ausbildung, breite Expertise. Wir arbeiten auf Augenhöhe.

Unser Ziel ist es, für Kunden ein verlässlicher Partner zu sein, der komplexe Datenlandschaften modernisiert und den produktiven Einsatz von Daten sicherstellt.

Über uns:

• Die Specific Group (SPG) hat 26 Jahre Erfahrung in komplexen Softwareprojekten.
• Heute arbeiten über 500 IT-Expert:innen an 12 Standorten international.
• Vor 4 Jahren haben wir die Data Service Line gegründet – mittlerweile ca. 40 Data-Expert:innen mit Fokus auf Data Engineering, Plattformen und Analytics.
• 70 % unserer Kunden kommen aus der Finanzbranche, 30 % aus der Industrie.
• Wir sind Partner mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Google Cloud.
• Unsere Stärke liegt in der Umsetzung, nicht nur in Beratung.

Deine Rolle (Onsite-SPOC Data Platform)

• Erfahrung in der Beratung: Sinlge Point of Contact für Kunden, fachlich versiert, ohne disziplinarische Teamleitung. (2 Tage/Woche Onsite in Linz, nähe Hauptbahnhof, punktuell in Wien).
• Schnittstelle & Präsenz: Regelmäßige Kundentermine, Anforderungen aufnehmen, klären, priorisieren; Backlog pflegen.
• Koordination Delivery: Planung, Status, Risiko-/Issue-Tracking, Eskalation; enge Zusammenarbeit mit unseren Near-/Offshore Data-Teams.
• Methodik: Moderation von Sprint-Refinements, Planung, Reviews und Abnahmen; Status-Reports.
• „Light Hands-on“ Databricks: Notebooks/Jobs prüfen, SQL-Checks durchführen, Monitoring/Logs highlevel verstehen, Pipelines anstoßen – inhaltlich mitreden können.

Technologie-Umfeld

• Cloud & Data Platform: Azure & Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), Azure Data Factory, Azure DevOps
• Weitere Tools: SQL, Git, Jira/Azure Boards

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.
• 5 Jahre+ Erfahrung im Data/IT-Umfeld, ideal an der Kundenschnittstelle oder in (Teil) Projektkoordination.
• Databricks-Kompetenz oder Interesse: Verständnis von Lakehouse-Konzepten (Delta, Catalog, Jobs/Workflows) oder Bereitschaft, zeitnah zertifiziert zu werden (z. B. Databricks Lakehouse Fundamentals, Data Engineer Associate).
• Kenntnis von Data-Pipelines (Batch/Streaming) und BI-Grundlagen; Fähigkeit, Inhalte zu bewerten und pragmatische Entscheidungen vorzubereiten.
• Präsentation & Aufbereitung von highlevel Solution Designs für Management, Fachbereichen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Nice to have: Erfahrung in Banking/Regulatorik, Power BI, SLA-/Support-Prozesse

Bewerbung

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