¿Quiénes somos?

En Rockstar Data unificamos datos de POS, ticketing, contabilidad e inventario para convertirlos en insights accionables y un asistente conversacional que permite a gerentes “chatear con sus datos” (incluido WhatsApp). Nuestro foco son holdings de restauración y ocio nocturno, con dashboards por rol y analítica predictiva.

INDISPENSABLE PODER FIRMAR CONVENIO CON SU CENTRO EDUCATIVO.

Misión del puesto

Diseñar, construir y operar agentes en Botpress conectados a nuestro Data Warehouse a través de MCP (no acceso directo), asegurando seguridad, observabilidad y rendimiento de extremo a extremo. Trabajarás codo a codo con Data/Backend para exponer herramientas seguras (p. ej. get_kpi, forecast_*) y con Producto/CS para que clientes puedan obtener respuestas fiables vía WhatsApp.

Funciones a desempeñar

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de forecasting, clasificación y scoring aplicados a datos reales de locales de


• Desarrollar y mantener sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y embeddings semánticos para asistentes conversacionales.


• Implementar pipelines automáticos para extracción de insights y detección de anomalías.


• Colaborar con nuestro equipo de producto para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.


• Apoyar en la mejora continua del sistema de alertas y recomendaciones inteligentes basado en


• Diseño de agentes en Botpress: modelado de flujos, inline-cards y autonomous nodes, manejo de estado (workflow), ramificaciones por intent y fallback robustos.


• Integración WhatsApp (Meta): alta/gestión de message templates, troubleshooting de status updates, deliveries y reads; control de webhooks y prevención de errores tipo invalid_literal/401 (firma/headers/display name/template).

Tech Stack que usamos:

• Python, SQL, AWS, GitHub


• Botpress (Cloud/Studio) · WhatsApp (Meta) · Servidores MCP (server-postgres, server-hal, server-custom-rag).

Que valoramos

• Sólido fundamentos en matemáticas, data science o IA (machine learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).


• Experiencia (aunque sea en proyectos personales o TFG) en: Modelos de lenguaje o embeddings (modelos generativos o pipelines de RAG), Forecast de series temporales, Integraciones de datos (ETL, APIs).


• Mentalidad de producto: orientación al impacto y al usuario


• Resolver problemas reales con IA e interés en desarrollar soluciones reales que impacten el negocio desde el día


• Conocimiento de los retos de negocio en hospitality o restauración (deseable pero no excluyente).

Condiciones:

Ubicación: Remoto con base preferente en España

Tipo de contrato: 600 euros primer mes, 800 euros a partir del segundo mes

Horario: Jornada parcial (30 horas semanales) con horario a convenir.

Qué ofrecemos

• Proyecto con propósito y tracción real (ya implantado en 30 locales, con roadmap validado).


• Acceso a datos reales y complejos para entrenar tus


• Mentoría directa del CTO y del equipo de


• Participación activa en el diseño de uno de los primeros LLM-asistants entrenados con datos de negocio en hostelería.


• Posibilidad de crecimiento interno acelerado (hacia data lead o ML engineer senior).


• Ambiente de trabajo flexible, joven y con espíritu emprendedor.

¿Te interesa?

INDISPENSABLE PODER FIRMAR CONVENIO CON SU CENTRO EDUCATIVO.

Envíanos tu portfolio, GitHub o simplemente un email con lo que has construido que te hace sentir orgulloso/a. Email: [email protected]

Asunto: AI Engineer Junior – Quiero unirme a Rockstar