Data Scientist

Contexte

Dans le cadre de sa transformation data, une structure du secteur public renforce son équipe en charge de la valorisation des données liées aux compétences, aux candidats et aux offres. L’objectif : améliorer la qualité du matching entre les profils et les besoins via des solutions d’IA avancées.

L’entreprise recherche un Data Scientist expérimenté, spécialisé en traitement du langage naturel (NLP) et en IA générative, pour concevoir et intégrer des solutions d’optimisation de la donnée métier.

Responsabilités

• Concevoir et développer des algorithmes NLP pour analyser et rapprocher des objets métiers (fiches de poste, offres, compétences)
• Construire des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, savoir-faire…)
• Expérimenter des approches de similarité sémantique (embeddings, modèles supervisés, distances)
• Développer des matrices d’affinité via des algorithmes de classification
• Travailler avec les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks internes)
• Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des développements (tests, documentation, reproductibilité)
• Collaborer étroitement avec les métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats
• Présenter les résultats et analyses lors des phases de POC ou de mise en production

Profil recherché

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Python
• Solide expertise en algorithmique, machine learning et NLP
• Très bonne connaissance des modèles d’IA générative (LLMs, vectorisation, RAG…)
• Expérience en conception de pipelines de données
• Pratique des expérimentations IA en environnement structuré (tests, reproductibilité, documentation)

Expérience :

• Minimum 6 ans sur des projets IA/NLP
• Une expérience dans les domaines matching, recherche d’information, ou RH/emploi est un vrai plus

Compétences comportementales :

• Forte autonomie
• Esprit structuré et rigoureux
• Capacité à dialoguer avec des profils métiers et techniques

Environnement

• Équipe data pluridisciplinaire (architectes, experts IA, métiers)
• Projet stratégique au cœur des enjeux de transformation data
• IA/GenAI déjà partiellement intégrée (bases vectorielles, LLMs internes)
• Domaine fonctionnel : rapprochement candidats/offres, gestion des compétences
• Secteur : administration publique