Efinti
Data Product Analyst
EfintiSpain5 hours ago
Full-timeResearch, Analyst +1
Acerca de EFY

EFY es una fintech de rápido crecimiento que está construyendo el futuro de los pagos y las operaciones financieras. Somos una empresa impulsada por el cumplimiento normativo, obsesionada con el cliente y guiada por los datos. Nuestra misión es empoderar a individuos y empresas para que realicen transacciones a nivel global con rapidez, confianza y simplicidad.

Objetivo del Rol

El objetivo principal será asegurar la trazabilidad end-to-end de datos, desde la adquisición de usuarios hasta la monetización, habilitando la construcción de dashboards, métricas y reportes estratégicos para el C-Level y equipos de producto.

Responsabilidades


  • Diseñar y mantener modelos de datos que permitan comprender el comportamiento de usuarios y performance de productos
  • Construir, automatizar y optimizar dashboards, métricas y reportes estratégicos para stakeholders de diferentes niveles
  • Asegurar la trazabilidad de datos end-to-end, conectando journeys de usuarios desde el onboarding hasta la monetización
  • Identificar oportunidades de mejora en productos y procesos a través de análisis cuantitativos y cualitativos
  • Colaborar con equipos de producto, growth, tecnología y C-Level en la definición y seguimiento de KPIs críticos
  • Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de datos para toma de decisiones
  • Traducir necesidades de negocio en requerimientos de datos y análisis concretos
  • Proponer nuevas métricas, metodologías y experimentos que ayuden a optimizar la experiencia de usuario y el crecimiento de EFY



Habilidades Técnicas


  • SQL avanzado: Extracción y manipulación de datos desde DBs
  • Herramientas BI (QuickSight): Construcción de dashboards interactivos
  • Analítica de producto (Amplitude, Mixpanel, GA4): Medición de funnels, cohortes y activación
  • Data visualization: Diseño de gráficos claros para C-Level
  • Conocimientos fintech/crypto: Asegura relevancia de insights



Competencias Blandas


  • Cumplimiento por encima de todo: si no es legal, no sucede
  • Velocidad con estándares: moverse rápido, sin comprometer calidad
  • Sustancia sobre estatus: decisiones basadas en hechos financieros, no en apariencias
  • Obsesión por el cliente: pensar y actuar siempre en beneficio del usuario
  • Decisiones basadas en datos: convertir métricas en insights accionables
  • Extreme Ownership: asumir responsabilidad total, sin excusas



Educación


  • Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencias de la Computación o afines
  • Posgrado o especialización en Analítica, Ciencia de Datos o Gestión de Producto (deseable)



Experiencia Laboral


  • 3 a 5 años de experiencia como Data Analyst, Product Analyst o Business Analyst en entornos fintech, tecnología o startups
  • Experiencia comprobada en análisis de datos de producto, definición de KPIs y construcción de dashboards



Conocimientos Específicos


  • Dominio avanzado de SQL y manejo de data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
  • Experiencia con herramientas de visualización (Looker, Tableau, Power BI, Metabase)
  • Conocimiento en tracking de usuarios, funnels, cohorts y métricas de adquisición/activación/monetización
  • Deseable: Python/R para análisis avanzado, A/B Testing, frameworks de métricas de producto (North Star, Pirate Metrics)
  • Experiencia o entendimiento de industrias digitales, idealmente: fintech, banca digital, e-commerce, tecnología o startups de alto crecimiento



Educación No Formal


  • Certificaciones en BI, SQL, Cloud Data Analytics (Google, AWS, Azure)
  • Cursos/talleres en Product Analytics, Experimentación, Growth Metrics (Amplitude, Mixpanel, CXL, Pragmatic Institute)
  • Programas de Data Storytelling o Comunicación con Datos



Este es el momento de unirte a una fintech en expansión, donde la calidad y la innovación marcan la diferencia. Si te apasiona el mundo de los activos digitales y quieres aportar en un entorno dinámico, ¡esperamos tu aplicación!

Key Skills

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