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wikifolio Financial Technologies AG

BI Analyst/Data Scientist (m/w/d) Wien

wikifolio Financial Technologies AG
Austria · Full-time · Associate

wikifolio.com ist im deutschsprachigen Raum im Bereich der Kapitalanlage B2C das bekannteste Fintech-Unternehmen und wächst seit 2012 kontinuierlich.


Wir glauben: Jeder Mensch soll am Kapitalmarkt investieren können. Und das unabhängig davon, ob du 100 oder 100.000 Euro zur Verfügung hast. Wir stehen für die Demokratisierung des Anlagemarkts – und stellen unsere Nutzer in den Mittelpunkt.


Als BI Analyst/Data Scientist spielst du eine entscheidende Rolle bei datengestützten Entscheidungsfindung in unseren Produkt- und Marketingabteilungen.


Zudem bist du für die Erstellung umfassender Berichte und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, die unsere Marketingstrategien prägen und die Websitenutzung verbessern, verantwortlich.


Dienstort: Wien mit flexibler Home Office Vereinbarung


Aufgaben

  • Entwicklung von KPIs: Entwurf und Implementierung von Key Performance Indicators, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, um die Effektivität von Marketingkampagnen und die Produktleistung zu messen und zu optimieren.
  • Berichterstellung: Aufbau und Pflege von Dashboards und Berichten, die Echtzeit-Einblicke in Website-Analysen, Marketing-Performance und Produktkennzahlen mit Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bieten.
  • Datenanalyse: Durchführung umfassender Analysen von Marketingkampagnen, Kundenverhalten und Website-Leistung, um Trends, Muster und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
  • Erzeugung von Erkenntnissen: Übersetzung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für Produkt- und Marketingteams mit Fokus auf die Optimierung der Benutzerbindung und den ROI der Marketingmaßnahmen.
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanager, Marketingstrategen und Softwareentwicklern, um die Genauigkeit und Relevanz der Daten sicherzustellen.
  • Kontinuierliche Verbesserung: Auf dem Laufenden bleiben mit Branchentrends und Best Practices in BI und Analytik und Vorschläge für neue Wege zur Nutzung von Daten für Geschäftswachstum machen.


Anforderungen

  • Ausbildung: Studienabschluss in Data Science, Business Analytics, Finanzwirtschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle, mit Fokus auf Marketing- und Produktanalysen.
  • Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI), SQL, R und Excel. Erfahrung mit Google Analytics und CRM-Plattformen ist ein Plus.
  • Analytische Fähigkeiten: Starke analytische Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
  • Kommunikationsfähigkeiten: Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationskompetenz mit der Fähigkeit, Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
  • Problemlösung: Kreativer Problemlöser mit einem scharfen Auge für Details und einem proaktiven Ansatz zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten.
  • Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.



Bei wikifolio.com erwartet dich ein spannendes Aufgabenfeld in einem dynamischen, stetig wachsenden und vielfach preisgekrönten FinTech. Experimentieren, früh scheitern, lernen und weitermachen lautet unsere Devise. Eine innovative Arbeitswelt mit Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung ist unser erklärtes Ziel. Optimale Work-Life-Balance ebenfalls. Werde Teil unseres Teams, das mit Transparenz, Fairness, Ehrgeiz, Nachhaltigkeit und Spaß die Chancen der Geldanlage für jeden zugänglich macht.


Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position beträgt gem. IT-KV EUR 3.724 brutto. Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Qualifikation und Berufserfahrung ab.

Key Skills

Ranked by relevance

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Posted
Nov 14, 2024
Type
Full-time
Level
Associate
Location
Vienna

Industries

Financial Services Capital Markets

Categories

Analyst Information Technology

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