Cora
Cientista de Dados Pleno| Preferencial para Mulheres
CoraBrazil1 day ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Sua carreira com liberdade e propósito.

Você sabia que 93% das 21 milhões de empresas do Brasil são pequenos e médios negócios? Apesar de serem responsáveis por ⅓ do PIB do país e gerar 60% dos empregos, as PMEs não são o foco da maioria das instituições financeiras.

Isso muda com a Cora, um banco digital dedicado exclusivamente a pequenas e médias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e médias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com 5 anos de existência, já somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em vários lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milhão clientes em todo o país.

Buscamos por pessoas dispostas a construir a Cora que queremos. Vem trabalhar com a gente?

Qual vai ser seu dia a dia como Cientista de Dados Pleno por aqui?

  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para detecção de fraudes, utilizando Python e frameworks relevantes;
  • Realizar análises estatísticas aprofundadas dos dados transacionais e comportamentais para identificar padrões de fraude emergentes;
  • Otimizar continuamente os modelos existentes para melhorar a precisão e reduzir falsos positivos, além de monitorar seu desempenho em produção;
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e segurança para implementar soluções de combate à fraude eficazes e escaláveis;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados automatizados para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para modelagem;
  • Comunicar os resultados das análises e modelos de forma clara e concisa para stakeholders técnicos e não técnicos, documentando o processo de ponta a ponta;
  • Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em Machine Learning e combate à fraude, explorando novas técnicas e tecnologias para melhorar as soluções existentes.

O que você precisa saber para se juntar ao nosso time?

  • Experiência de 2+ anos em ciência de dados, com foco em Machine Learning e análise estatística;
  • Experiência com projetos de combate à fraude;
  • Domínio da linguagem Python e de bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, etc;
  • Experiência prática com algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão e clustering, e suas aplicações em detecção de anomalias e fraude;
  • Familiaridade com serviços da AWS para armazenamento, processamento e implantação de modelos (ex: S3, EC2, SageMaker);
  • Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
  • Experiência em modelagem de dados, incluindo modelagem relacional e não relacional;
  • Forte capacidade analítica para identificar padrões em grandes conjuntos de dados e derivar insights acionáveis;
  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para apresentar resultados e colaborar com equipes multidisciplinares.

O que oferecemos:

  • Benefícios flexíveis no cartão Flash;
  • Trabalho 100% Remoto
  • Plano de Saúde 100% custeado pela Cora (com inclusão de dependentes)
  • Plano Odontológico (Desconto de pequeno valor em folha)
  • Auxílio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, pós graduação, etc (para profissionais em início de carreira, o benefício é de R$ 4.000)
  • Licença parental estendida para gestantes e não gestantes
  • Parceria com Gympass e Zenklub
  • Day Off de aniversário
  • Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para pé;
  • Auxílio home office mensal;
  • Convênio com a plataforma Woba para você poder trabalhar em vários Coworkings em todo o Brasil

Fazemos algumas perguntas já nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Política de Privacidade aqui.

Para saber mais sobre a Cora, visite também nosso site e nosso LinkedIn.

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