Att jobba på TokenTek

På TokenTek arbetar vi med att skapa konkreta lösningar med mätbar effekt för våra kunder genom att nyttja möjligheterna, som kommer med AI och dess utveckling. Vi drivs av att skapa kreativa lösningar som är anpassade efter varje kunds unika behov. Vi är ett litet bolag och samarbete är kärnan i vår process, där vårt team arbetar för att dela insikter och expertis.

Som en del av vårt team kommer du att arbeta nära kunder för att förstå deras utmaningar. Du bidrar till utvecklingen av system som automatiserar komplexa processer och identifierar framväxande trender. Dessutom hjälper du till att förverkliga idéer genom att ta dem från vision till skalbar lösning som driver tillväxt och innovation.

Hos oss får du arbeta med den senaste AI-tekniken och vara en del av ett team som alltid strävar efter att ligga i framkanten. Vi håller oss uppdaterade, både på en teoretisk och implementerande nivå, inom områden som context engineering, RAG-lösningar, agentsystem och traditionella ML-metoder.

Vi söker vassa problemlösare som vill bli en del av vårt dynamiska AI team. Om du är intresserad av generativ AI, agentteknologi och/eller traditionell ML och har en Jack-of-all-trades aura vill vi gärna höra från dig!

Dina ansvarsområden

• Utveckla intelligenta AI-agenter med hjälp av moderna ramverk som LangGraph och Autogen
• Driva beslut i teknisk arkitektur och hålla en hög ingenjörskvalitet vid produktion av AI-lösningar där tillförlitlighet och skalbarhet är centralt
• Programmera med stöd av AI-assisterade verktyg som Claude Code, Gemini CLI och GitHub Copilot
• Designa pipelines som kombinerar RAG, embeddings, vector search och knowledge graphs med mål att exponera data på ett effektivt sätt
• Förståelse av AI-arkitektur på djupet och samarbeta tätt med data scientists och ML-ingenjörer för att bygga fungerande system, hantera edge cases och lösa tekniska utmaningar

Din erfarenhet och bakgrund:

• M.Sc. inom mjukvaruutveckling, systemarkitektur, data science eller motsvarande
• God förståelse och intresse för generativ AI, LLM-arkitektur, context engineering, gärna med erfarenhet av att bygga egna AI-agenter eller RAG-lösningar
• Erfarenhet av att arbeta med RAG-lösningar, embeddings, vector search eller knowledge graphs
• Nyfikenhet och driv att ständigt utforska nya teknologier inom AI och tillämpa dem