Stage Data Scientist (H/F)

Notre département Energy Management recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre son équipe européenne, basée à Paris, en France.

Avec l'évolution du secteur des énergies renouvelables, le portefeuille d'actifs éoliens, solaires et de stockage de Neoen est de plus en plus exposé aux marchés de l'électricité. Le département Energy Management est chargé de gérer cette exposition et d'optimiser les opérations de Neoen sur les marchés de l'électricité dans nos différentes zones géographiques en combinant l'expertise du marché et les capacités de modélisation.

En tant que membre du département Energy Management Europe, le stagiaire Data Scientist contribuera aux tâches suivantes :- Développer nos capacités de modélisation internes en collaborant étroitement avec notre Quantitative Engineer :- Fournir des analyses de marché basées sur des données et des rapports à la direction générale de Neoen.

• Exécuter les opérations de marché quotidiennes de nos batteries en Europe :
• Maintenir et améliorer nos modèles de marché existants (modèles d'optimisation, modèles de prévision) utilisés pour optimiser nos batteries ;
• Surveiller les conditions du marché, l'évolution des prix et le contexte réglementaire afin d'ajuster la stratégie d'appel d'offres.
• Développer de nouveaux outils d'optimisation et de simulation pour soutenir des opportunités commerciales innovantes (installation hybride solaire + stockage, etc.) ;
• Élaborer des prévisions de prix de l'électricité à court et à long terme.
• Aider au fonctionnement technique quotidien de l'équipe :
• Surveiller et maintenir les services de collecte de données, les machines virtuelles, les bases de données ;
• Mettre en place de nouveaux flux de données ;
• Développer et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting.
• Master en ingénierie, en mathématiques appliquées, en informatique ou en science des données ;
• Expérience ou intérêt marqué pour le secteur de l'énergie ;
• Bonnes compétences analytiques, connaissance des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) ;
• Une connaissance des modèles d'optimisation sous contrainte (LP, MILP) serait un plus ;
• Bonnes notions en Python avec une familiarité avec les bibliothèques de science des données (pandas, sklearn, keras, ...) ;
• Langue : Maîtrise de l'anglais et du français.
• Nous recherchons une personne proactive et curieuse, avec de bonnes capacités de communication et un fort appétit pour l'innovation et la collaboration internationale.