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TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Du unterstützt unser Team bei der Identifikation, Evaluierung und dem Management von Risiken, insbesondere operationelle und strategische Risiken. Dabei wirkst du bei der Einführung und Weiterentwicklung von Risikomodellen und -szenarien weltweit mit und trägst zur Entwicklung einer neuen Risikoplattform bei. Die Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft rundet dein spannendes Aufgabenfeld ab.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Identifikation, Evaluierung und dem Management von Risiken.
- Bei der Einführung und Weiterentwicklung von Risikomodellen und -szenarien weltweit wirkst du mit.
- Du trägst zur Entwicklung einer neuen Risikoplattform bei.
- Die Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft rundet dein Aufgabenfeld ab.
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning.
- Vertrauter Umgang mit gängigen Softwarepaketen wie Python, Snowflake, NoSQL DBMS.
- Erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) bzw. Cloud-Deployments sind wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Analytisches Denkvermögen sowie Eigeninitiative.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Werkstudent Data Science/ Data Analytics (w/m/x)
Unternehmensbereich: BMW AG
Standort: München
Arbeitsbereich: Strategierisiko
Job ID: 165782
Veröffentlichungsdatum: 19.08.2025
Praktikum/Abschlussarbeit
Key Skills
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