Київстар.Тех відкриває нову роль AI/ML Developer у Відділі систем взаємодії з клієнтами.

Про нас

Kyivstar.Tech — українська гібридна ІТ-компанія, резидент Дія.City. Ми є дочірньою компанією Київстар, одного з найбільших українських операторів зв’язку.

Наша місія — змінювати життя в Україні та у світі, створюючи технологічні рішення і продукти, що реалізують потенціал компаній і потреби користувачів.

Понад 600 спеціалістів KS.Tech щодня працюють у різних сферах: мобільні та веб-рішення, а також проєктування, розробка, підтримка та технічне обслуговування високопродуктивних систем і сервісів.

Ми віримо в інновації, що дійсно приносять якісні зміни, та постійно кидаємо виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен з нас є адептом підприємницької культури, яка дозволяє ніколи не зупинятися, розвиватися і створювати нове.

Обов’язкові навички та досвід:

2+ років комерційного досвіду з Python .

Досвід з фреймворками ML: TensorFlow, PyTorch, ONNX, HuggingFace.

Практика створення, навчання, адаптації та розгортання ML-моделей (NLP, speech recognition).

Досвід з LLM і transformer-моделями: fine-tuning, RAG, генерація відповідей/дій.Інженерія даних: feature engineering, data preprocessing/postprocessing, валідація даних.

Розуміння ML/DL-підходів, циклу дослідження та розробки моделей.

Розгортання моделей у production (FastAPI, Docker, Kubernetes).

Розробка inference/training/monitoring пайплайнів (у хмарі або on-prem).

Інтеграція з хмарними AI-платформами: Google Vertex AI, OpenAI, Azure AI, AWS Bedrock, Claude тощо.

Розробка API-сервісів, що обгортають моделі та забезпечують їхню продакшн-готовність (стабільність, масштабованість)

Англійська — B1 Intermediate

Що ти будеш робити

• Проводити дослідження, аналізувати дані та будувати гіпотези
• Будувати та координувати AI-агентів для автоматизації логістичних, клієнтських та бек-офіс процесів
• Тренувати, налаштовувати та розгортати моделі у production
• Розробляти API для обгортання моделей, забезпечуючи масштабованість та стабільність
• Брати участь у формуванні AI-стратегії компанії, експериментах та прототипуванні

Яка кваліфікація та досвід необхідні

• Досвід з аналітичними, транзакційними, гібридними та векторними базами даних (BigQuery, ClickHouse, Pinecone, FAISS, Weaviate тощо)
• Знання розробки фронтенд частини веб додатків
• Досвід генерації документів або відповідей за допомогою LLM
• Побудова AI-агентів: Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents
• Знання LangGraph, Semantic Kernel, Memory Graph
• Розуміння архітектури багатоагентних систем
• Досвід інтеграції LLM у корпоративні продукти
• Знання DevOps/MLOps-підходів

Ми пропонуємо

• Офіс або ремоут — вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де, а робоче місце облаштуємо
• Ремоут онбординг
• Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі)
• Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека
• Страхування здоров’я і життя для працівників
• Wellbeing-програма та корпоративний психолог
• Компенсація витрат на мобільний зв’язок Київстар