¿Eres un entusiasta de la tecnología con pasión por la automatización y la infraestructura avanzada? Estamos buscando un/a Senior DevOps Engineer para unirte a un equipo de clase mundial en un proyecto desafiante e innovador. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de punta en entornos complejos, colaborando con equipos internacionales para respaldar investigaciones avanzadas y tareas de alto rendimiento computacional.

• Diseñar, implementar y mantener clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos Linux independientes.
• Administrar y optimizar la programación de tareas utilizando el Volcano scheduler dentro de Kubernetes.
• Supervisar la configuración y administración completa de entornos Kubernetes: namespaces, RBAC, políticas de cuotas de recursos, almacenamiento persistente (PVC) y estrategias de aislamiento de workloads.
• Desarrollar y mantener scripts de automatización en Python y Bash para provisión de recursos, informes y simplificación de flujos de trabajo.
• Colaborar con equipos de ingeniería y optimización para mejorar la eficiencia en la gestión de recursos, capacidad y flujos de trabajo de los usuarios.
• Implementar soluciones de observabilidad y monitoreo utilizando herramientas como Prometheus y Grafana para analizar y optimizar la infraestructura.
• Solucionar problemas, realizar ajustes de rendimiento y proponer mejoras continuas en la infraestructura y en los flujos de trabajo de automatización.
• Colaborar con stakeholders y equipos internacionales, garantizando la entrega de un servicio de alta calidad e impacto.

• Experiencia avanzada en administración y orquestación de Kubernetes, incluidas áreas como namespaces, agenda de pods, almacenamiento persistente (PVC) y políticas de cuotas de recursos.
• Manejo práctico de Volcano scheduler para cargas de trabajo con GPU, incluyendo priorización de trabajos, asignación de recursos y configuración de colas.
• Conocimientos sólidos y experiencia en Linux: administración de sistemas, resolución de problemas y ajustes de rendimiento.
• Habilidades avanzadas en scripting para automatización con Python y Bash.
• Experiencia comprobable en la gestión de clusters habilitados para GPU, ya sea en Kubernetes o en entornos Linux independientes.
• Conocimientos sobre automatización y orquestación de infraestructura.
• Inglés conversacional, al menos B2.
• Fluidez en inglés (oral y escrito), indispensable para colaborar con equipos globales.
• Mínimo 5 años de experiencia en roles de DevOps o ingeniería de infraestructura dentro de entornos complejos y de gran escala.