ML Engineer

FleetizFrance9 hours ago

Full-timeOther

Track This Job

Add this job to your tracking list to:

Monitor application status and updates
Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
Add personal notes and comments
Set reminders for follow-ups
Track your entire application journey

Save This Job

Add this job to your saved collection to:

Access easily from your saved jobs dashboard
Review job details later without searching again
Compare with other saved opportunities
Keep a collection of interesting positions
Receive notifications about saved jobs before they expire

AI-Powered Job Summary

Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.

Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.

🚀 Pourquoi ce poste existe ? Chez Fleetiz, on conçoit une plateforme SaaS qui simplifie le quotidien des gestionnaires de flotte d’équipements. Notre outil est utilisé chaque jour par des professionnels sur le terrain, et notre base clients continue de grandir.

Pour Aller Plus Loin Et Apporter Encore Plus De Valeur à Nos Utilisateurs, Nous Voulons Intégrer Des Briques D’intelligence Artificielle Dans Notre Produit

Détection de fraude et d’anomalies
Analyse automatisée de documents
Maintenance prédictive pour optimiser la disponibilité des flottes

Nous cherchons une personne capable de concevoir, développer et déployer ces modèles de manière robuste et industrialisée tout en s’assurant que les données utilisées soient propres, fiables et disponibles en continu.

❤️ Notre culture d’entreprise Chez Fleetiz, on fait le boulot sérieusement dans un environnement simple, sain et efficace.

Nos Valeurs

Simplicité
Modularité
Autonomie

Nos modes de travail suivent ces principes : chacun avance librement, en confiance, avec de la rigueur et une exigence partagée, en toute bienveillance et transparence.

💰 Rémunération & conditions Chez Fleetiz, les salaires sont transparents et basés sur une grille claire, partagée en interne. Pas de négociation individuelle : le salaire est fixé selon ton niveau d’expérience et d’impact.

⭐ Nos plus : - Mutuelle Alan

Tickets resto
Forfait mobilités durables
Dotation culture

✌️ Organisation du travail : - Horaires libres

Télétravail flexible
7 semaines de congés

Pas de daily, pas de micro-management. Chacun est libre de s’organiser comme il l’entend, en bonne intelligence.

🧠 Conception & développement de modèles - Définir les cas d’usage IA en collaboration avec l’équipe produit

Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning
Documenter les approches et résultats pour faciliter leur compréhension par l’équipe

📊 Collecte et préparation des données (Data Engineering) - Identifier les sources de données pertinentes (internes et externes)

Construire et maintenir des pipelines de données (ETL) robustes et automatisés
Nettoyer, normaliser et enrichir les données pour les rendre exploitables
Mettre en place un monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données

⚙️ Industrialisation & déploiement - Mettre en production les modèles via API et les intégrer dans notre plateforme

Optimiser les performances (temps d’inférence, consommation ressources)
Surveiller la dérive des modèles et déclencher leur réentraînement si nécessaire

🔍 Qualité & validation - Définir les métriques de succès (précision, rappel, F1-score, etc.)

Établir des plans de tests robustes pour valider les modèles avant leur mise en production
Détecter et corriger les biais dans les données et les prédictions

🤝 Collaboration & transfert de compétences - Travailler avec les développeurs backend pour intégrer les modèles dans la stack technique

Collaborer avec l’équipe produit pour prioriser les cas d’usage à fort impact
Partager les bonnes pratiques ML/IA et évangéliser l’équipe sur les capacités de l’IA

Tu Es Fait·e Pour Ce Poste Si

Tu as 5+ ans d’expérience en Machine Learning, IA ou Data Science.
Tu maîtrises le Machine Learning (supervisé, non supervisé) et le Deep Learning
Tu es à l’aise avec Python et ses bibliothèques (scikit-learn, pandas, PyTorch ou TensorFlow)
Tu sais travailler avec des bases de données relationnelles (SQL) et gérer des datasets conséquents
Tu es rigoureux·se et sais mettre en place des tests pour valider tes modèles
Tu es orienté·e produit et cherches à avoir un impact concret sur l’usage final

Bonus

Expérience en détection de fraude ou maintenance prédictive
Connaissance des techniques de Computer Vision ou NLP pour l’analyse de documents
Expérience de mise en production de modèles (API, CI/CD, MLOps)
Connaissance des enjeux de scalabilité, performance et coût dans l’IA en production
Premier échange
Mise en situation et tests
Entretien avec l’équipe
Entretien final avec le CEO / CTO

Key Skills

Ranked by relevance

Ready to apply?

Join Fleetiz and take your career to the next level!

Application takes less than 5 minutes

Apply