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Il nostro cliente, primaria realtà assicurativa, è alla ricerca di un:
Data Scientist
La risorsa avrà il compito di identificare, progettare, sviluppare e implementare soluzioni di Data Science, Machine Learning e GenAI per risolvere problemi di business complessi e ad alto impatto su diverse aree aziendali nel settore assicurativo, contribuendo attivamente alla strategia data-driven aziendale.
Principali attività:
- Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità e definire requisiti per progetti di Data Science
- Condurre analisi esplorative dei dati, pre-processing e feature engineering su dataset complessi
- Sviluppare, testare e validare modelli predittivi e prescrittivi (es. classificazione, regressione, clustering, serie temporali) utilizzando tecniche di Machine Learning e statistiche avanzate
- Implementare i modelli sviluppati in un ambiente di produzione, collaborando strettamente con il Data Engineer per l'orchestrazione e il monitoraggio e il Data Analyst per la visualizzazione
- Contribuire allo sviluppo e alla diffusione della cultura data-driven all'interno dell'organizzazione
Requisiti:
- Laurea o Master in discipline quantitative (es. Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Fisica, Economia Quantitativa), preferibilmente con indirizzo in ambito Data Science
- 2/3 anni di esperienza pregressa come Data Scientist o in un ruolo equivalente
- Ottima padronanza di Python per la Data Science (conoscenza di librerie standard come NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn)
- Competenza in SQL per l'interrogazione e la manipolazione di database relazionali
- Esperienza pratica con ambienti di sviluppo e piattaforme come Databricks o sistemi Linux/Unix on-premise
- Forte comprensione dei principi e degli algoritmi fondamentali del Machine Learning (supervisionato, non supervisionato
- Capacità di condurre l'intero ciclo di vita di un progetto di Data Science, dalla raccolta dati all'implementazione
- Conoscenza del linguaggio R e familiarità con il settore assicurativo (nice to have)
Sede di lavoro: Milano
Key Skills
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