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Carpigiani
Nata a Bologna nel 1946 grazie al successo ottenuto dalla “Autogelatiera” di Bruto e Poerio Carlo Carpigiani, è oggi leader mondiale nel settore delle macchine per il gelato artigianale.
Dal 1989 Carpigiani fa parte di Ali Group, una delle più importanti e più diversificate realtà a livello mondiale nel campo della produzione e distribuzione di apparecchiature per la ristorazione professionale.
Nel 2003 nasce la Carpigiani Gelato University con l’obiettivo di diffondere la cultura del gelato artigianale nel mondo e che oggi ha altre 23 sedi nel mondo con circa 5.000 studenti l’anno di cui oltre il 70% proveniente dall’estero.
Posizione:
Obiettivi principali:
Competenze richieste:
Sede di lavoro: Anzola dell'Emilia (Bologna)
Nata a Bologna nel 1946 grazie al successo ottenuto dalla “Autogelatiera” di Bruto e Poerio Carlo Carpigiani, è oggi leader mondiale nel settore delle macchine per il gelato artigianale.
Dal 1989 Carpigiani fa parte di Ali Group, una delle più importanti e più diversificate realtà a livello mondiale nel campo della produzione e distribuzione di apparecchiature per la ristorazione professionale.
Nel 2003 nasce la Carpigiani Gelato University con l’obiettivo di diffondere la cultura del gelato artigianale nel mondo e che oggi ha altre 23 sedi nel mondo con circa 5.000 studenti l’anno di cui oltre il 70% proveniente dall’estero.
Posizione:
Obiettivi principali:
- Analizzare i dati storici raccolti da oltre alcune migliaia di macchine Carpigiani collegate remotamente, al fine di estrarre informazioni utili per migliorare le prestazioni, prevedere guasti e ottimizzare la manutenzione.
- Sviluppare modelli di machine learning e data mining per interpretare i dati di utilizzo e rilevare pattern significativi.
- Analizzare la telemetria per identificare opportunità di ottimizzazione delle macchine e dei processi.
- Creare dashboard e reportistica per presentare i risultati a team tecnici e di gestione.
- Collaborare con ingegneri e team di sviluppo per integrare le soluzioni data-driven nelle operazioni aziendali.
Competenze richieste:
- Esperienza in analisi di dati IoT e telemetria su larga scala.
- Padronanza di tecniche di machine learning e modelli predittivi.
- Conoscenza avanzata di linguaggi di programmazione e strumenti di analisi dati (es. Python, R, SQL).
- Familiarità con piattaforme di cloud computing per data storage e analisi (es. AWS, Azure).
- Eccellenti capacità analitiche e di problem solving.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Esperienza nel settore industriale o di dispositivi connessi (IoT).
- Conoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop, Spark).
- Capacità di comunicare efficacemente i risultati a team non tecnici.
Sede di lavoro: Anzola dell'Emilia (Bologna)
Key Skills
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machine learning
aci
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data mining
big data
storage
python
hadoop
scala
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nat
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- Posted
- Nov 14, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Bologna
- Company
- Carpigiani Group
Industries
Automation Machinery Manufacturing
Categories
Analyst
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