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AI-Powered Job Summary
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Vos Principales Missions Seront
- Mise en place d'outils permettant aux data scientists de entrainer/tester leurs algorithmes à l'échelle de la production.
- Gestion du cycle de vie complet des projets ML : modèle, données et code.
- Optimisation des algorithmes et des réseaux de neurones pour réduire les temps de calcul ou les coûts cloud.
- Accompagner les data scientists dans l’adoption de bonnes pratiques.
- Acquérir des connaissances en tant que "video engineer"
- Data Science: Python, Tensorflow, Onnx, Pytorch, TensorRT
- Infra/Devops : AWS (EC2, EKS, RDS, Lambda) + Docker + Grafana
- Back-end: Django
- Front-end: Angular
- Connaissances sur les outils et technologies suivants: Docker, EKS, Steps Function/ Autres orchestrateurs
- Solides compétences en programmation, particulièrement en Python.
- Solide compréhension théorique et pratique du Machine Learning (ML).
- Expertise des frameworks : TensorFlow, ONNX, PyTorch, TensorRT, et de l'écosystème CUDA.
- Expérience(s) sur un ou plusieurs services cloud (AWS, GCP, Azure)
- À l’aise avec Linux et Git
- Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d’une startup tech
- Maîtrise de la structuration de projets Python : pre-commit, CI/CD avec GitLab, gestion des dépendances (UV/Poetry), et tests unitaires (pytest).
- Expérience concrète dans le cycle complet d’optimisation d’un modèle, depuis l’optimisation pendant l’entraînement jusqu’à l’inférence accélérée avec TensorRT
- Avoir une première experience avec le language de programmation Rust
- Intérêt pour la vision par ordinateur + Experience dans le domaine de la video (réel +)
- Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l’industrie
- Toute connaissance footballistique ou fléchettistique (💚pause déjeuner) sera appréciée
Key Skills
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