L’Administration des Contributions Directes (ACD) recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe "Data Science and Analytics". Le candidat contribuera au développement de solutions data innovantes pour améliorer la détection des risques fiscaux, automatiser les processus internes et soutenir la prise de décision métier. Les missions varient en fonction des besoins de nos clients internes, par exemple:

• Réponse aux demandes d’analyse, incluant la formulation d’insights, la production de rapports, et la recommandation d’actions ;
• Développement de modèles de détection de non-conformité fiscale et/ou de risque ;
• Détection d’anomalies, tendances et comportements à risque dans les données fiscales ;
• Conception et maintenance de pipelines de données fiables (data engineering) ;
• Développement de produits data et supports décisionnels (tableaux de bord, reporting) ;
• Documentation des méthodologies et respect des exigences réglementaires.

Profil

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise des techniques de data mining, d’analyse des données et d'analyse statistique, avec une expérience concrète sur des outils tels que SQL et R/Python ;
• Expérience pratique en modélisation mathématique appliquée à des contextes métiers (régulés) : détection de fraude, scoring de risque, classification de comportements, optimisation de processus réglementaires, etc. ;
• Connaissances en intelligence artificielle, incluant des notions d’IA générative et leur application raisonnée à des cas d’usage métiers (synthèse de données, génération de texte ou code, etc.) ;
• Expérience en visualisation de données et création d’interfaces utilisateurs interactives, avec des outils comme Qlik Sense, Superset ou Dataiku ;
• Compétences en gestion de données : manipulation de bases de données, intégration de données (ETL), automatisation de traitements et conception de pipelines avec des outils tels que Denodo, Airflow, dbt, etc. ;
• Expérience dans la mise en production de produits data, incluant le versioning (Git), la conteneurisation (Docker), et le déploiement dans des environnements Linux ;
• Maîtrise de la langue anglaise.

Compétences comportementales

• Rigueur et esprit analytique : capacité à structurer une démarche d’analyse de manière méthodique et à produire des résultats fiables dans un cadre réglementé ;
• Sens des responsabilités : conscience des enjeux liés à la qualité des données et à la fiabilité des modèles dans un contexte fiscal et institutionnel ;
• Autonomie et proactivité : capable de gérer une activité de bout en bout, tout en identifiant de manière autonome les points de blocage ou d’amélioration ;
• Capacité à vulgariser des sujets complexes : aptitude à expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs non spécialistes (juristes, fiscalistes, opérationnels, etc.) ;
• Esprit de collaboration : goût pour le travail en équipe multidisciplinaire (data, métier, IT, juridique), avec un bon relationnel et une communication claire ;
• Adaptabilité et curiosité : capable d’évoluer dans un environnement en transformation (numérisation, évolution réglementaire, montée en compétence des outils) ;
• Discrétion professionnelle et éthique : respect des règles de confidentialité et des principes de bonne gestion des données sensibles.

Atouts

• Expérience dans le secteur de la fiscalité directe ou dans un domaine réglementé (finance, assurance) ;
• Connaissance des méthodologies agiles ;
• Compréhension de la programmation orientée objet et capacité à structurer des projets data de manière modulaire et maintenable.

Le poste peut être brigué sous le statut du fonctionnaire ou de l’employé de l’État.

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’État du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en études réussies en informatique, mathématiques, data science, data engineering ou de son équivalent.