A LBC é uma empresa de consultoria estratégica, transformação digital e de desenvolvimento de talento, com experiência em mais de 1.200 projetos em 18 países, 17 setores e 20 entidades multilaterais como o Banco Mundial, Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, União Europeia, Banco Africano de Desenvolvimento, entre outros.

Requisitos

• Licenciatura em Engenharia Informática ou similar
• Mestrado e/ou Doutoramento em IA, Ciências de dados ou outra área tecnológica relevante
• Fortes competências de programação (Python e/ou outras linguagens de programação, Git, SQL, etc.)
• Expertise no desenvolvimento e deployment de aplicações de AI com Azure (Azure AI Functions, Azure AI Foundry, Azure ML, Azure AI Search, Azure Databricks, etc.) ou outras plataformas cloud
• Experiência com orquestração de LLMs, agentic workflows e arquiteturas RAG
• Experiência de integração em aplicações dos principais modelos/soluções de GenAI de geração de texto, aúdio,vídeo,etc.
• Experiência com NLP, Deep-learning frameworks (PyTorch / TensorFlow + HF Transformers) e outros modelos de ML é uma vantagem
• Experiência em MLOps (desenvolvimento de pipelines de ingestão, pré-processamento, treino/finetuning e deployment de modelos de Machine Learning) é uma vantagem
• Domínio de alemão é uma vantagem
• Fluente em português

Principais responsabilidades

• Colaborar no desenvolvimento de modelos ML/AI
• Processar, preparar e analisar conjuntos de dados (datasets) para os modelos ML(AI)
• Documentar os desenvolvimentos e soluções e apoiar na disseminação da utilização de AI na empresa
• Estar atualizado nas tendências e novos desenvolvimentos AI
• Apoiar iniciativas de desenvolvimento de produtos, desde o conceito até à implementação
• Experimentar com tecnologias emergentes, aplicando-as a necessidades reais de negócio

O que oferecemos

• Uma oportunidade de trabalhar numa empresa líder e inovadora (premiada pela Revista Exame na categoria Digital Leaders 2023 e Melhores Empresas para Trabalhar)
• Desenvolvimento contínuo de competências e carreira
• Uma cultura de trabalho colaborativo e de apoio
• Remuneração competitiva e pacote de benefícios