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En Krimda estamos buscando incorporar a un/a Data Science para para importante proyecto a nivel internacional.
La posición es en Madrid Capital en la zona de Conde Casal.
La contratación sería directamente con el cliente final.
Tareas
¿Cuál serán tus funciones? 🚀
Para desempeñar este rol con solvencia sería ideal que dispongas de experiencia de al menos 3-5 años en:
La posición es en Madrid Capital en la zona de Conde Casal.
La contratación sería directamente con el cliente final.
Tareas
¿Cuál serán tus funciones? 🚀
- Gestión integral del proceso completo de un analítica, desde el desarrollo y gestión de modelos de Machine Learning, hasta automatizar ETL, modificar, transformar y explotar datos, para hacer una exploración y estadística de la calidad del dato.
- Interacción permanente con BI/Operaciones/Negocio para definir objetivos, evaluaciones y nuevos modelos.
- Liderar las innovaciones en materia de datos y a ofrecer nuevas y diferentes perspectivas de análisis de datos al negocio basadas en los datos.
- Para lo anteriormente mencionado, deberá trabajar con BBDD relacionales para tratar los datos, realizar análisis en R/Python, automatizar procesos de datos y, finalmente, calcular e interpretar evaluaciones.
- Tareas técnicas, se involucrará en las discusiones con BI/Operaciones/Negocio para lograr los objetivos de Advanced Analytics y fomentar en la empresa una cultura impulsada por los datos.
- En determinados casos, participar en interesantes proyectos de alto valor empresarial en múltiples países del Grupo.
Para desempeñar este rol con solvencia sería ideal que dispongas de experiencia de al menos 3-5 años en:
- Como Data Scientist o puesto similar como Data Engineering o BI Analyst, nivel de expertise middle (o junior/middle).
- SQL (nivel avanzado: windowing functions, pivoting, etc.).
- R/Python skills for Machine Learning (nivel avanzado).
- Unix Shell (nivel medio: gran manejo y soltura con procesos de shell y scripts de shell simples).
- Formación universitaria en Ingeniería Informática o Telecomunicaciones, Estadística, Matemáticas.
- Hadoop stack (Hive, Spark, etc.), NLP (Natural Language processes), Deep Learning and Azure Cloud.
- Valorable experiencia en el sector bancario y/o financiero realizando funciones de forecast.
Key Skills
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deep learning
hadoop
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- Posted
- Nov 20, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Madrid
- Company
- KRIMDA
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Consulting
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