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AI-Powered Job Summary
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Responsabilidades e atribuições
- Liderança e referência da visão do cliente/negócio, desenvolver o relacionamento com clientes internos e estar pronto para ajudar no desenvolvimento do time;
- Business-driven, conhecer o dia a dia de áreas de negócio e operações, trabalhando as principais métricas processos e necessidades. Pensar no que o negócio precisa para atingir suas metas e atender o cliente;
- Disseminar conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações;
- Ter atitude de dono, buscando as melhores práticas na implementação de demandas, processos e tecnologias com foco nos resultados e entregas;
- Comunicação assertiva e clara, sendo capaz de ser a interface com os principais stakeholders de várias áreas de negócio. Identificar, definir e gerenciar escopos de necessidades de curto, médio e longo prazos;
- Bom raciocínio lógico, senso crítico, organização e agilidade na resolução de problemas;
- Proatividade, foco e boa capacidade de trabalhar em equipe.
- Gerenciar projetos e programas relacionados a dados, com múltiplas squads envolvidas e escopo técnico/funcional complexo.
- Construir e manter planos macro e detalhados de entregas (roadmap, cronograma, marcos), promovendo previsibilidade.
- Garantir business readiness ao coordenar ações de comunicação, treinamento, documentação e alinhamento com áreas de negócio.
- Facilitar cerimônias e processos ágeis, como Sprint Planning, Reviews e Retrospectives, quando aplicável ao projeto.
- Orquestrar dependências técnicas e operacionais, atuando com engenharia de dados, produtos, arquitetura e governança.
- Estabelecer rituais e cadências de comunicação com stakeholders internos e externos, reportando indicadores e progresso.
- Organizar entregáveis finais, como kits de go-live, guias operacionais, planos de suporte e trilhas de capacitação.
- Roadmap integrado com priorizações, desdobramentos e marcos.
- Plano de comunicação e gestão de stakeholders (matriz RACI, mapeamento de impacto).
- Métricas de sucesso do projeto e controle de entregas por squad ou frente.
- Cronograma de capacitação e readiness (documentação, UAT, suporte de pós-go live).
- Acompanhamento estruturado por metodologia híbrida (ágil + tradicional).
- Planejamento e execução de Sprint 0 e fases Discovery, se aplicável.
- Liderança: Capacidade de coordenar múltiplos times e níveis organizacionais com clareza, empatia e foco em resultado.
- Comunicação executiva: Consegue transitar bem entre áreas técnicas e de negócio, ajustando linguagem e reportes.
- Visão de produto e entrega: Compreende o ciclo completo de soluções de dados – da engenharia à aplicação no negócio.
- Autonomia e ownership: Alta capacidade de autogestão, priorização e tomada de decisão em ambientes ambíguos.
- Espanhol Avançado
- Governança de dados (DAMA, LGPD, catálogos, data quality, linhagem).
- Ferramentas de visualização: Power BI, Looker, Tableau, Metabase.
- Ferramentas de gestão de projetos: Jira, Confluence, Azure DevOps, MS Project.
- Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, SAFe) e tradicionais (PMBOK, PRINCE2).
- Conhecimento em produtos de dados, data mesh e arquiteturas modernas (data lake, cloud, event-driven).
- Storytelling com dados: saber transformar indicadores e métricas em narrativas acionáveis.
- Remuneração competitiva com base na experiência;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Key Skills
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