Data Analyst I
LexisNexisFrance15 hours ago
Part-timeInformation Technology
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Fiche de poste – Alternant(e) Data Analyste Produit
Équipe : Data Produit
Type de contrat : Alternance (12 mois)
Lieu : 141 rue de Javel, 75015 Paris
Mission principale
Accompagner l’équipe Data Produit dans l’analyse, le suivi et la valorisation de l’usage de nos produits.
L’alternant(e) contribuera à produire des analyses quantitatives fiables, à automatiser les reportings et à développer des tableaux de bord opérationnels et stratégiques pour les équipes Produit et la Direction.
Responsabilités
Équipe : Data Produit
Type de contrat : Alternance (12 mois)
Lieu : 141 rue de Javel, 75015 Paris
Mission principale
Accompagner l’équipe Data Produit dans l’analyse, le suivi et la valorisation de l’usage de nos produits.
L’alternant(e) contribuera à produire des analyses quantitatives fiables, à automatiser les reportings et à développer des tableaux de bord opérationnels et stratégiques pour les équipes Produit et la Direction.
Responsabilités
- Collecter, nettoyer et analyser les données issues de différentes sources (SQL, Redshift, Matomo, etc.).
- Mettre à jour, optimiser et créer des tableaux de bord (Power BI / Tableau / Looker).
- Suivre les KPIs clés liés à l’adoption, l’engagement et la rétention des utilisateurs.
- Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions des équipes Produit et de la Direction.
- Documenter et fiabiliser les processus d’analyse et de reporting.
- Contribuer à la diffusion d’une culture data-driven au sein des équipes.
- Étudiant(e) Bac+3 à Bac+5 en data, statistiques, informatique décisionnelle, business analytics ou équivalent.
- Connaissances de base en SQL et en data visualisation (Power BI, Tableau, Looker, ou équivalent).
- Bonne capacité d’analyse et esprit de synthèse.
- Curiosité, rigueur, organisation et esprit d’équipe.
- Intérêt marqué pour l’analytics produit, l’expérience utilisateur et le digital.
- La connaissance de Python ou R pour l’analyse de données serait un plus.
- Manipuler des environnements data modernes (SQL, dataviz, cloud).
- Comprendre les enjeux de l’analytics produit, de l’adoption client et de l’expérience utilisateur.
- Développer une capacité à transformer la donnée brute en insights actionnables.
- Travailler en interaction avec des équipes Produit, Tech et Direction.
- Renforcer son autonomie et sa capacité à mener un projet analytique de bout en bout.
Key Skills
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