Dołącz do nas!

Stanowimy zgrany zespół i wierzymy, że atmosfera w pracy jest kluczem do późniejszych sukcesów.

Jesteśmy dynamicznie rozwijającym się zespołem Data Science, nie lubimy stać w miejscu.

Na wszystkich kluczowych etapach procesu decyzje podejmowane są na podstawie dostarczanych przez nasz obszar modeli, rekomendacji i analiz.

Pracujemy zgodnie z własnymi standardami, to my opracowujemy rozwiązania, które następnie wdrażamy w innych krajach, w których działa Grupa Kapitałowa.

Jako centrala tworzymy standardy i rozwijamy narzędzia wspierające pracę lokalnych jednostek analitycznych.

Zadania:

• budowa modeli statystycznych / ML, które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym
• rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania modeli statystycznych / ML
• przygotowywanie analiz oraz rekomendacji dot. efektywności procesów biznesowych
• eksploracja danych w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznyh
• wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych
• tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu
• udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps

Pasujesz do nas, jeśli:

• Masz wyższe wykształcenie magisterskie - Matematyka, Data Science lub kierunki pokrewne
• Posiadasz min 4 letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych - w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost
• Posiadasz praktyczną znajomość Pythona - przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie
• Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL (pracujemy w MS SQL)
• Masz doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (preferowane Azure, Databricks)
• Potrafisz tworzyć kontenery do budowy modeli
• Potrafisz odpytywać rest API i przetwarzać zwracane wyniki
• Sprawnie komunikujesz się w języku angielskim
• Pasjonuje Cię praca z danymi

Mile widziane:

• doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem
• umiejętność optymalizacji i zrównoleglania obliczeń (Spark; dedykowane paczki w Pythonie)
• znajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych

-tworzenie kontenerów

-wystawianie restAPI

• doświadczenie w pracy z Jirą i w Gitlabie

Oferujemy:

• Stabilne warunki zatrudnienia- umowa o pracę
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (pomiędzy godz. 6:00 a 11:00)
• Możliwość pracy zdalnej
• Pakiet socjalny obejmujący m.in. prywatną opiekę zdrowotną Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, ubezpieczenia, pakiet kafeteryjny MyBenefit, Pracownicze Plany Kapitałowe, program poleceń pracowniczych
• Praca w środowisku międzynarodowym
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.