STAGE — DATA ANALYST / DATA SCIENTIST

À propos

Tu rejoindras Orbital, une startup deep-tech en phase de construction.

Nous construisons une plateforme d’analyse augmentée, orchestrée par des agents intelligents, qui permet à n’importe quelle entreprise de créer des analyses descriptives et prédictives en langage naturel.

Notre techno est déjà utilisée par des premiers clients (e-commerce, retail, tech, ….).

Descriptif du poste

Pourquoi tu vas aimer ce stage

• Ton travail aura un impact direct : ce que tu construis sera utilisé par des clients réels en quelques jours.
• Tu travailleras main dans la main avec les fondateurs.
• Tu découvriras comment structurer des pipelines de données et des modèles ML en conditions réelles.
• Tu contribueras aux démos clients et POC de bout en bout.
  
  

Ce que tu feras au quotidien

• Mise en place de pipelines de données : ingestion, nettoyage, enrichissement.
• Structuration de schémas de données pour faciliter les analyses automatiques.
• Création de modèles ML (classification, régression, clustering, time-series) avec PyCaret ou d’autres libs.
• Construction de scénarios de démonstration pour les prospects et clients.
• Évaluation et amélioration des modèles existants : feature engineering, tuning, interprétabilité.
• Tests et retours produits sur la plateforme Orbital.
  
  

Veille data et proposition d’améliorations concrètes sur les workflows analytiques.

Profil recherché

• Tu as déjà une première expérience sur des projets data.
• Tu maîtrises Python et Pandas / SQL (ou équivalent).
  
  

Tu connais les bases de l’apprentissage automatique (sklearn, notebooks…).

• Tu es curieux, autonome et aimes comprendre les données.
  
  

Bonus: expérience avec des outils de visualisation ou data storytelling.

Process de recrutement

• Call visio 30 min avec Thomas (CTO) — pour faire connaissance.
• Mini challenge data (analyse + mini modèle).
• Débrief & échange avec Victor (CEO).
• Offre !
  
  

Informations complémentaires

• Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
• Lieu : Paris, Rennes
• Niveau d'études : Bac +5 / Master
• Télétravail partiel possible