HIPRA
Project Data Scientist
HIPRASpain7 days ago
Full-timeConsulting, Project Management
HIPRA es una empresa farmacéutica y biotecnológica enfocada en la prevención y diagnóstico para salud animal y humana, con una amplia gama de vacunas altamente innovadoras y un avanzado servicio de diagnóstico.

Tiene una sólida presencia internacional en más de 40 países con filiales propias, 11 centros de diagnóstico y 6 plantas de producción ubicadas estratégicamente en Europa (España) y América (Brasil).

La investigación y el desarrollo constituyen el núcleo de su conocimiento. HIPRA dedica el 10% de su facturación anual a actividades de I+D que se concentran en la creación y aplicación de los últimos avances científicos para el desarrollo de vacunas innovadoras de la más alta calidad. Para darle un valor añadido a su experiencia en vacunación, la empresa también desarrolla dispositivos médicos y servicios de trazabilidad. En HIPRA, buscamos un/a Project Data Scientist apasionado/a por el análisis de datos y con capacidad para aportar valor mediante soluciones basadas en estadística avanzada y machine learning.

Te unirás a un equipo dinámico y multidisciplinar en un entorno innovador donde los datos son esenciales para la toma de decisiones estratégicas.

Formación Académica

Buscamos personas que dispongan de:

  • Grado en Matemáticas, Física, Estadística, Ingenieria Informática o áreas afines.

Idiomas

  • Inglés avanzado (oral y escrito).

Conocimientos Técnicos

  • Programación: Experiencia con R y/o Python.
  • Machine Learning: Familiaridad con algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos avanzados.
  • Estadística: Uso de métodos estadísticos aplicados a análisis de datos.

Deseable

  • SQL: Conocimientos en bases de datos y consultas.
  • Visualización de Datos: Manejo de herramientas como Tableau, Power BI, Matplotlib o ggplot2.
  • Excel: Nivel avanzado.

Buscamos personas autónomas, a las que les guste trabajar en equipo y que tengan una gran capacidad comunicativa.

Responsabilidades Principales

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico para resolver problemas complejos.
  • Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
  • Desarrollar herramientas y scripts en R y/o Python para el tratamiento y visualización de datos.
  • Comunicar hallazgos y resultados a diferentes niveles de la organización de forma clara y efectiva.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora a través del análisis de datos.

Key Skills

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