Responsabilidades e atribuições

• Modelar e analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
• Criar relatórios e apresentações para divulgar os resultados dos estudos para stakeholders
• Trabalhar em colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
• Monitorar os resultados de modelos de machine learning em produção, garantindo sua robustez e precisão ao longo do tempo.
• Fornecer insights de maneira clara para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência com análise de grande volume de dados
• Experiência em modelagem de dados para a otimização de análises.
• Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, R e Python
• Conhecimento dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc. é um diferencial.

Diferencial:

• Conhecimento de Bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
• Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
• Habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.