Data Engineer
Grupo MultiArgentina6 days ago
Full-timeInformation Technology
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Overview
Buscamos un/a Data Engineer para el área de Ingeniería, con experiencia en Elasticsearch para diseñar y desarrollar app para todo un sistema de monitoreo.
Lugar De Trabajo
Benavídez
,
Horario
Lunes a viernes de 09 a 18hrs
Responsibilities
Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta, transformación y análisis de datos para el sistema de monitoreo.
Optimizar consultas y garantizar la calidad y disponibilidad de los datos en Elasticsearch para la detección temprana de incidentes y la toma de decisiones informadas.
Integrar fuentes de datos diversas (logs de red, métricas de servidores, datos de aplicaciones) en un sistema centralizado de monitoreo.
Qualifications
Experiencia comprobable en Elasticsearch (REST API, mappings, optimización de consultas para grandes volúmenes de datos).
Dominio de Python y SQL para la manipulación y el análisis de datos.
Conocimiento de herramientas de ingesta (Logstash, Beats, Fluentd) y experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Familiaridad con conceptos de data lakes y data warehouses, así como buenas prácticas en versionado de datos y pipelines.
Nociones básicas de DevOps (Git, CI/CD, Docker) para la automatización de tareas y el despliegue de soluciones.
Cómo postular
¡Esperamos tu postulación!
Podes enviarnos tu CV al siguiente mail: ****** - ASUNTO: DATA ENGINEER
#J-*****-Ljbffr
Buscamos un/a Data Engineer para el área de Ingeniería, con experiencia en Elasticsearch para diseñar y desarrollar app para todo un sistema de monitoreo.
Lugar De Trabajo
Benavídez
,
Horario
Lunes a viernes de 09 a 18hrs
Responsibilities
Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta, transformación y análisis de datos para el sistema de monitoreo.
Optimizar consultas y garantizar la calidad y disponibilidad de los datos en Elasticsearch para la detección temprana de incidentes y la toma de decisiones informadas.
Integrar fuentes de datos diversas (logs de red, métricas de servidores, datos de aplicaciones) en un sistema centralizado de monitoreo.
Qualifications
Experiencia comprobable en Elasticsearch (REST API, mappings, optimización de consultas para grandes volúmenes de datos).
Dominio de Python y SQL para la manipulación y el análisis de datos.
Conocimiento de herramientas de ingesta (Logstash, Beats, Fluentd) y experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Familiaridad con conceptos de data lakes y data warehouses, así como buenas prácticas en versionado de datos y pipelines.
Nociones básicas de DevOps (Git, CI/CD, Docker) para la automatización de tareas y el despliegue de soluciones.
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