Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
CloudHesive, es un AWS Premier Consulting Partner, fundada por un grupo de experimentados profesionales con amplia experiencia en tecnología cloud. Ayudamos a nuestros clientes a adaptar y transformar sus organizaciones potenciando el poder del ecosistema de la nube a través de consultoría y servicios gestionados, con un enfoque en la excelencia operativa, la seguridad, la confiabilidad, la eficiencia del rendimiento y la optimización de costos.
Nuestro equipo es la base de nuestro éxito, e invertimos en él! Estamos creciendo rápidamente y hemos construido un equipo profesional a través de entrenamientos, eventos de socios, participación en la comunidad, tutoría y mucho más. Nos movemos rápidamente, actuamos con decisión y nos comunicamos abiertamente para impulsar un entorno colaborativo y el éxito de nuestros clientes. Con oficinas en los EE.UU y América Latina, trabajará con expertos de la industria en soluciones tecnológicas revolucionarias que se han implementado con éxito en todo el mundo.
La Oportunidad:
Estamos buscando un/a AI/ML Specialist para trabajar con los equipos técnicos de los clientes para comprender a fondo sus necesidades empresariales y técnicas. Como Arquitecto de Soluciones Especialista en IA/ML, diseñarás soluciones que aprovechen de la mejor manera la plataforma de la nube de AWS y los Servicios de IA/ML de AWS.
Lo que harás:
- Diseñarás soluciones de IA robustas y escalables para resolver problemas de negocio.
- Utilizarás Amazon Bedrock para la IA Generativa (GenAI), SageMaker para soluciones de ML/IA y otros servicios relacionados de IA de AWS.
- Implementarás soluciones que sigan el marco Well-Architected en AWS y comunicarás los conceptos a audiencias no técnicas.
Es esta posición para tí?
Requerimos:
- 2+ años de experiencia en arquitectura e implementación de software de IA/ML.
- 4+ años de experiencia dentro de áreas tecnológicas específicas (por ejemplo, desarrollo de software, computación en la nube, ingeniería de sistemas, infraestructura, seguridad, redes, datos y analítica).
- 4+ años de experiencia profesional en desarrollo de software en lenguajes relacionados con ML como Python o R.
- Experiencia trabajando con API RESTful y arquitecturas generales orientadas a servicios.
- Experiencia específica en IA (al menos 2 de estas áreas): (MLOps) Experiencia práctica en el despliegue de modelos de ML a gran escala en producción, (Ciencia de Datos) Desarrollo de modelos de ML desde cero, (GenAI) Experiencia trabajando con la API de Amazon Bedrock para seleccionar, ajustar (fine-tune), desplegar e invocar Modelos Fundacionales, (IA Conversacional) Experiencia entrenando modelos NLU/NLP y desarrollando chatbots en Amazon Lex y Amazon Connect.
- Conocimiento básico de Infraestructura como Código (Infrastructure-as-Code) y pipelines de Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD).
Además de las ventajas de trabajar con un equipo increíble, CloudHesive ofrece una compensación competitiva, beneficios integrales, capacitación en tecnología de punta y socios (AWS), un horario de trabajo flexible, tiempo libre responsable, y mucho más! Si crees que esta oportunidad es para vos, ¡nos gustaría conocerte!
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join CloudHesive and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes