Inovie est un acteur majeur de la biologie médicale en France, engagé dans une transformation stratégique de sa plateforme data, avec un impératif de sécurité, souveraineté et valorisation responsable des données de santé.

Dans un contexte réglementaire exigeant (HDS, RGPD, NIS2), et à l’heure où nous déployons un Data Lake HDS, un entrepôt de données mutualisé, des environnements d’IA et des produits de valorisation de la donnée, l’architecte data aura un rôle clé dans la conception et l’évolution de notre infrastructure.

Missions principales :

1. Conception et pilotage de l’architecture cible :

· Définir l’architecture globale Data Cloud souveraine (multicloud, HDS, Dev/Prod/Test),

· Structurer les environnements (staging, sandbox, analytics, IA) selon les besoins métiers, cybersécurité et réglementaires,

· Choisir les briques technologiques adaptées (ex : Snowflake, Azure, OVHcloud, S3NS…), en lien avec les enjeux de souveraineté.

2. Souveraineté, conformité et sécurité :

· Garantir l’hébergement HDS, la souveraineté des données et la conformité aux normes (RGPD, NIS2, Cloud Act, etc.),

· Collaborer avec le CISO, la DPO et les équipes cybersécurité pour sécuriser les accès et le traitement des données (IAM, chiffrement, traçabilité, cloisonnement),

· Contribuer aux choix d’outils de supervision (ex : SIEM) et d’anonymisation (ex : Amnesia, solutions open source).

3. Support aux équipes techniques et projets :

· Soutenir les équipes Data Engineering, Data Science, BI et DataOps dans le déploiement des pipelines, des modèles IA, et des dashboards,

· Documenter les choix d’architecture, accompagner les revues techniques, cadrer les usages dans les sandboxes IA,

· Participer à la mise en place des référentiels, conventions de nommage, process de versioning.

4. Collaboration & gouvernance :

· Travailler étroitement avec la Directrice Data & IA, le CTIO, le DAF, les responsables médicaux, biologistes et les filiales,

· Intégrer les exigences locales des ARS (accès restreints, data lineage, anonymisation…) dans l’architecture globale,

· Être moteur dans les réflexions multi-cloud, souveraineté et performance long terme.

Compétences techniques attendues :

· Expérience confirmée en architecture data cloud (5+ ans minimum).

· Très bonne maîtrise d’au moins un cloud majeur (Azure, AWS, GCP) et une sensibilité aux alternatives européennes (OVHcloud, 3DS OUTSCALE, S3NS…).

· Connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse / sandbox IA.

· Familiarité avec les problématiques de sécurité des données sensibles (santé, données financières)

· Maitrise des normes : HDS, RGPD, IAM, CI/CD, chiffrement, cloud souverain.

· Notions de gouvernance data, d’anonymisation, et de performance (monitoring, coûts, scalabilité)

Qualités personnelles.

· Capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès d’interlocuteurs variés (finance, métier, cybersécurité…).

· Goût du travail en équipe transverse.

· Rigueur, documentation claire, sens du collectif.

· Curiosité, veille technologique et éthique.