🚀 VLABS Hakkında

V-LABS, yapay zeka, robotik ve regtech gibi öncü teknoloji alanlarında yeni girişimler (startup’lar) kuran bir venture studio. Sıfırdan fikir geliştiriyor, MVP çıkarıyor, şirketleştiriyor ve büyütüyoruz. Her bir projemiz kısa sprintlerle ilerleyen, farklı ekipler, tedarikçiler ve partnerlerle yürütülen heyecanlı bir yolculuk.

Görev ve Sorumluluklar

⚙️ Mimari ve Altyapı Tasarımı

• AI tabanlı uygulamalar için modern, ölçeklenebilir ve güvenli backend mimarilerini tasarlamak
• Doğru framework, veri tabanı ve entegrasyon teknolojilerini seçmek
• Microservice ve API (REST/GraphQL) yapılarının mimarisini oluşturmak
• CI/CD süreçleri, container teknolojileri (Docker, Kubernetes) ve cloud altyapılarını yönetmek

💻 Aktif Yazılım Geliştirme

• Python başta olmak üzere modern dillerle (FastAPI, Flask, Django) aktif geliştirme yapmak
• API katmanında LLM, VLM ve diğer AI modelleriyle entegrasyonları kurgulamak
• Model çağrıları, prompt yönetimi ve veri işleme süreçleri için backend servisleri geliştirmek
• Kod kalitesini, test süreçlerini ve performans optimizasyonlarını sağlamak

🧠 AI & GenAI Entegrasyonları

• Büyük dil modelleri (LLM) ve çok modlu modeller (VLM) ile çalışan backend sistemleri kurmak
• Model fine-tuning, optimizasyon ve entegrasyon süreçlerinde aktif görev almak
• LangChain, AutoGen, CrewAI gibi frameworklerle agent tabanlı sistemler geliştirmek
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi, FAISS, Weaviate, Pinecone gibi vektör veritabanlarını kullanarak arama ve bilgi erişim altyapıları kurmak
• OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Gemini gibi AI sağlayıcılarının API’leriyle entegrasyon yapmak

🧾 NLP ve Document Understanding

• Yapılandırılmamış verilerden anlam çıkaran NLP çözümlerini geliştirmek
• Text summarization, entity extraction, classification ve document understanding sistemleri için backend entegrasyonlarını gerçekleştirmek

💬 Chatbot & Agent Geliştirme

• LLM tabanlı chatbot ve dijital asistanların backend servislerini geliştirmek
• Çok dilli NLP, intent yönetimi ve kullanıcı bağlamına göre yanıt üretebilen sistemler tasarlamak
• Güvenlik, KVKK uyumu ve performans kriterlerini gözeten ölçeklenebilir çözümler üretmek

🚀 İnovasyon ve Ürün Geliştirme

• GenAI, agent frameworkleri ve frontier AI teknolojilerindeki trendleri yakından takip etmek
• Yeni ürün fikirlerinin teknik keşif (discovery) ve PoC geliştirme süreçlerinde aktif rol almak
• Proje ekipleriyle birlikte sıfırdan MVP geliştirme süreçlerinde teknik liderlik yapmak

Aranan Nitelikler

Eğitim ve Deneyim

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Matematik, İstatistik veya ilgili bölümlerden mezun
• Yazılım geliştirme alanında en az 5 yıl, AI entegrasyonlarında en az 2 yıl deneyim
• Python’da ileri seviye bilgi (özellikle async yapılar, FastAPI, veri modelleme)
• Tercihen AI ürünleri, startup projeleri veya SaaS ürünleri geliştirme tecrübesi

Teknik Yetkinlikler

• REST/GraphQL API tasarımı ve microservice geliştirme deneyimi
• Docker, Kubernetes, CI/CD araçları (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI vb.)
• SQL/NoSQL veritabanları (PostgreSQL, MongoDB vb.)
• Cloud platformlarında (AWS, GCP, Azure) uygulama yönetimi
• PyTorch veya TensorFlow ile model entegrasyonu tecrübesi
• LangChain, AutoGen, CrewAI veya Hugging Face Transformers kullanma deneyimi
• RAG altyapısı, FAISS, Weaviate, Pinecone gibi vektör veritabanlarına hâkimiyet
• Performans, güvenlik ve ölçeklenebilirlik optimizasyonu bilgisi