Cientista de Dados Júnior

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Atuar em todo o ciclo de vida de modelos de machine learning — desde a exploração e preparação de dados, desenvolvimento e validação de modelos, até o deploy e monitoramento em produção.
Conduzir análises exploratórias e diagnósticos de performance de modelos, transformando resultados em insights e recomendações para o negócio.
Trabalhar em ambiente colaborativo no Databricks, integrando pipelines de dados e notebooks versionados via Git/GitHub.
Garantir a qualidade e rastreabilidade dos dados utilizados nos modelos e indicadores.
Interagir de forma próxima com times de negócio, produto e engenharia, traduzindo hipóteses em soluções analíticas com impacto mensurável.
Apoiar o time na documentação técnica, revisão de código e disseminação de boas práticas analíticas.
Acompanhar e reportar indicadores de performance dos modelos e métricas de negócio, propondo melhorias contínuas.

Ingredientes Que Buscamos:

Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência em Databricks ou Spark, com construção de pipelines e notebooks reutilizáveis.
Capacidade de desenvolver e calibrar modelos supervisionados e não supervisionados, com foco em resultados de negócio.
Conhecimento em estatística aplicada e métricas de modelagem (AUC, KS, Gini, Brier, Precision/Recall, etc).
Vivência em versionamento e colaboração com Git/GitHub (branching, PRs, code review).
Experiência com análises ad-hoc e apresentações executivas, sintetizando resultados de forma clara e estratégica.

Para Realçar o Sabor:

Familiaridade com boas práticas de MLOps: monitoramento de modelos, logs, versionamento de datasets e métricas.
Vivência em modelos de crédito, fraude, recomendação ou segmentação de clientes.
Experiência com monitoramento automatizado de modelos em produção (drift, retraining, performance).

Ref. 29657

Cientista de Dados Júnior

Key Skills

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