AI en Machine Learning Engineer
AchmeaNetherlands1 day ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Bouw jij als AI en machine learning engineer mee aan slimme AI-oplossingen die écht het verschil maken? Het Inkomensbedrijf staat aan de vooravond van een belangrijke transformatie: we willen Data Science & AI structureel inzetten om onze bedrijfsvoering te optimaliseren en slimmer in te richten. Als AI en machine learning engineer binnen het Datateam Inkomen speel jij hierin een sleutelrol.
Je werkt aan robuuste, schaalbare en impactvolle Data Science & AI oplossingen. Denk aan toepassingen op het gebied van fraudedetectie, het automatiseren van acceptatieprocessen of het ontwikkelen van nieuwe AI-concepten. Je zorgt ervoor dat modellen niet alleen slim zijn, maar ook betrouwbaar en efficiënt in productie draaien. Daarbij neem je initiatief en jaag je verbeteringen aan: je denkt proactief mee over hoe we onze processen slimmer kunnen inrichten met behulp van AI en MLOps.
Je werkt nauw samen met data scientists, engineers en stakeholders, en krijgt veel ruimte om zelf richting te geven aan jouw rol. Want deze functie is nieuw binnen het team en dus volop in ontwikkeling.
Wat ga je doen?
Als machine learning engineer bij Inkomen werk je aan het hele traject van idee tot productie:
Welkom bij het Datateam Inkomen: het kloppend hart van alle datagedreven initiatieven binnen het Inkomensbedrijf van Achmea. Hier komen data, technologie en business samen om échte impact te maken op onze verzekeringsproducten en -diensten. Ons team bestaat uit zo’n 24 enthousiaste collega’s, met een mooie mix van data consultants, data engineers, data scientists en functioneel beheerders. We vullen elkaar aan, dagen elkaar uit en vieren samen successen.
Wat ons typeert? Een open en leergierige sfeer waarin we met plezier samenwerken, ruimte krijgen om te experimenteren en altijd zoeken naar hoe het beter kan. Vanuit onze plek binnen de afdeling Product & Portfoliomanagement zitten we dicht op de business en werken we nauw samen met de belangrijkste stakeholders. Hierdoor zijn de lijnen kort en kunnen we snel schakelen als dat nodig is.
We werken op basis van het SAFe-framework, wat betekent dat we onze werkzaamheden gestructureerd aanpakken en onze capaciteit slim inzetten op thema’s die er écht toe doen. Denk aan datavoorziening, ontsluiting, analyse, AI en modelontwikkeling, allemaal samengebracht in een duidelijke roadmap waarmee we richting geven aan onze ambities.
Kortom: een dynamische afdeling waar je niet alleen werkt aan mooie dataprojecten, maar ook onderdeel wordt van een team waar werkplezier, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.
Jouw achtergrond
Jouw achtergrond:
Je werkt aan robuuste, schaalbare en impactvolle Data Science & AI oplossingen. Denk aan toepassingen op het gebied van fraudedetectie, het automatiseren van acceptatieprocessen of het ontwikkelen van nieuwe AI-concepten. Je zorgt ervoor dat modellen niet alleen slim zijn, maar ook betrouwbaar en efficiënt in productie draaien. Daarbij neem je initiatief en jaag je verbeteringen aan: je denkt proactief mee over hoe we onze processen slimmer kunnen inrichten met behulp van AI en MLOps.
Je werkt nauw samen met data scientists, engineers en stakeholders, en krijgt veel ruimte om zelf richting te geven aan jouw rol. Want deze functie is nieuw binnen het team en dus volop in ontwikkeling.
Wat ga je doen?
Als machine learning engineer bij Inkomen werk je aan het hele traject van idee tot productie:
- Ontwerpen, bouwen en operationaliseren van machine learning-oplossingen van eerste proof-of-concept tot schaalbare productie-oplossing;
- Je professionaliseert onze werkwijze rondom AI door best practices uit te dragen, de laatste trends te signaleren en collega’s te inspireren;
- Meedenken over architectuur en afstemmen met architecten en platformcollega’s;
- Optimaliseren, beheren en monitoren van bestaande modellen;
- Inrichten van CI/CD-pipelines en automatiseren van workflows voor modeltraining en deployment;
- Containerisatie en uitrol van modellen via OpenShift;
- Bijdragen aan een stabiel en toekomstbestendig MLOps-landschap binnen Azure (o.a. Azure Machine Learning);
- Bewaken van softwarekwaliteit via unittests, linters, formattering en documentatie.
Welkom bij het Datateam Inkomen: het kloppend hart van alle datagedreven initiatieven binnen het Inkomensbedrijf van Achmea. Hier komen data, technologie en business samen om échte impact te maken op onze verzekeringsproducten en -diensten. Ons team bestaat uit zo’n 24 enthousiaste collega’s, met een mooie mix van data consultants, data engineers, data scientists en functioneel beheerders. We vullen elkaar aan, dagen elkaar uit en vieren samen successen.
Wat ons typeert? Een open en leergierige sfeer waarin we met plezier samenwerken, ruimte krijgen om te experimenteren en altijd zoeken naar hoe het beter kan. Vanuit onze plek binnen de afdeling Product & Portfoliomanagement zitten we dicht op de business en werken we nauw samen met de belangrijkste stakeholders. Hierdoor zijn de lijnen kort en kunnen we snel schakelen als dat nodig is.
We werken op basis van het SAFe-framework, wat betekent dat we onze werkzaamheden gestructureerd aanpakken en onze capaciteit slim inzetten op thema’s die er écht toe doen. Denk aan datavoorziening, ontsluiting, analyse, AI en modelontwikkeling, allemaal samengebracht in een duidelijke roadmap waarmee we richting geven aan onze ambities.
Kortom: een dynamische afdeling waar je niet alleen werkt aan mooie dataprojecten, maar ook onderdeel wordt van een team waar werkplezier, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.
Jouw achtergrond
Jouw achtergrond:
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als machine learning engineer, AI engineer, software engineer of in een vergelijkbare rol;
- Je hebt aantoonbare ervaring en impact gemaakt met het bouwen en operationaliseren van machine learning oplossingen;
- Je bent Python-expert en kent de bijbehorende best practices op het gebied van codekwaliteit, testing en documentatie;
- Je gebruikt programmeerparadigma’s, zoals Object Oriented Programming en kunt hier anderen in coachen;
- Je hebt ervaring met CI/CD en containerisatie, bij voorkeur via Kubernetes en OpenShift;
- Je bent bekend met het werken in cloudomgevingen zoals Azure;
- Je weet de vertaalslag te maken van businessvraag naar schaalbare oplossing;
- Je bent zelfstandig, proactief en neemt eigenaarschap in de dingen die je doet;
- Je denkt strategisch mee en hebt de ambitie om collega’s te inspireren, coachen en naar een hoger niveau te brengen;
- Je beheerst de Nederlandse taal op professioneel niveau (minimaal C1), zowel mondeling als schriftelijk.
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Achmea and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes