Magazine Luiza
Analista de Dados PL - aiqfome
Magazine LuizaBrazil6 days ago
Full-timeInformation Technology
Sobre nós

O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. Com mais de 60 anos de história, conecta milhões de clientes por meio das lojas e de uma plataforma multicanal, oferecendo produtos e serviços de qualidade. A empresa investe continuamente em transformação digital, tecnologia e diversidade, criando um ambiente dinâmico e colaborativo.

Nós representamos uma macro-área de Data Analytics. Nosso time é dividido por pessoas com perfis variados de dados (Analistas de Dados, Engenheiros de Dados, Cientistas, Business Analytics, etc) e também por pessoas com perfil atuante em Pricing, Finanças, Produto e Planejamento Estratégico. Nossa função é navegar por todas as BU's da vertical (grand chef, plus delivery, aiqfome) e conseguir entregar recomendações de negócios baseadas no que os dados estão nos dizendo, para isso, você estará diariamente em contato com times de Marketing, Vendas, Produto, e Tecnologia.

Abaixo estão tópicos que resumem bem a nossa área:

  • Somos uma área que tem por objetivo evangelizar a cultura de dados e experimentação;
  • Faremos estudos de eficiência, apontaremos caminhos e compartilharemos aprendizados;
  • Somos um time aficcionado pelo nosso usuário: seja ele o fominha, seller, CM, indústria ou fomer;
  • Criaremos uma plataforma de dados robusta, com automatização, dashboards e modelos de AI;
  • Se você precisa fazer a mesma coisa todo dia/semana, você precisa automatiza-la.

Descrição do Cargo

Como será o seu dia a dia

  • Liderança na Estratégia e Coleta de Dados: Liderar a identificação, avaliação e extração de dados de fontes complexas e variadas (bancos de dados, APIs, data lakes), definindo as melhores práticas e garantindo a integridade e relevância dos dados para as análises estratégicas.
  • Modelagem e Governança de Dados: Desenvolver e implementar processos robustos de limpeza, transformação e modelagem de dados, garantindo a qualidade, consistência e governança das informações em toda a empresa.
  • Análise Preditiva e Diagnóstica: Conduzir análises complexas, incluindo modelagem estatística, testes de hipóteses e análises preditivas, para diagnosticar tendências, identificar oportunidades de crescimento e prever cenários futuros.
  • Desenvolvimento e Liderança de Dashboards Estratégicos: Projetar, desenvolver e gerenciar dashboards e relatórios estratégicos para a alta gestão, focando em KPIs que direcionem o desempenho do negócio e facilitem a tomada de decisão em tempo real.
  • Parceria Estratégica com Áreas de Negócio: Atuar como um parceiro estratégico para as lideranças, compreendendo profundamente suas necessidades e traduzindo desafios de negócio em projetos de dados que gerem valor e impacto mensurável.
  • Otimização e Arquitetura de Consultas: Elaborar e otimizar consultas SQL complexas em grandes volumes de dados.
  • Contribuir para a arquitetura e performance dos bancos de dados analíticos.
  • Automação e Escalabilidade de Processos: Liderar a automação de pipelines de dados e processos analíticos, utilizando ferramentas de ETL/ELT para aumentar a eficiência, escalabilidade e confiabilidade das nossas operações de dados.
  • Comunicação e Influência: Comunicar insights e recomendações de forma clara e persuasiva para audiências diversas, incluindo executivos e stakeholders não técnicos, influenciando a tomada de decisões estratégicas.
  • Mentoria e Desenvolvimento da Equipe: Atuar como mentor para analistas de dados júnior e pleno, compartilhando conhecimento, promovendo as melhores práticas e contribuindo para o desenvolvimento técnico e analítico da equipe.
  • Inovação e Pesquisa: Pesquisar e implementar novas tecnologias, metodologias e abordagens em análise de dados e machine learning, mantendo a empresa na vanguarda das práticas do mercado.

Precisamos Que Você Tenha

  • Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou mestrado em áreas relacionadas a dados será considerado um diferencial.
  • Proficiência em SQL (MySQL e Google BigQuery): Experiência avançada na criação e otimização de consultas complexas.
  • Conhecimento em Window Functions, CTEs (Common Table Expressions) e boas práticas para performance e controle de custos em ambientes de nuvem.
  • Expertise em Ferramentas de BI (Power BI e Looker Studio): Domínio completo de pelo menos uma das ferramentas (preferencialmente ambas) para criar dashboards complexos, interativos e de alto impacto.
  • Experiência com modelagem de dados (DAX no Power BI) e integração de múltiplas fontes de dados.
  • Programação em Python para Análise de Dados: Proficiência em Python e suas principais bibliotecas de dados (Pandas, NumPy).
  • Experiência na automação de processos, manipulação de grandes volumes de dados e integração com APIs.
  • Conhecimento Estatístico Aplicado: Sólida compreensão de conceitos estatísticos e sua aplicação prática em negócios (testes A/B, análise de regressão, testes de hipóteses) para validar resultados e gerar insights mais profundos.
  • Google Workspace (Planilhas e Apresentações): Habilidade para ir além do uso básico, utilizando Google Sheets para análises rápidas e prototipagem, e Google Slides para comunicar resultados complexos de forma clara e persuasiva para a liderança.
  • Resolução de Problemas: Capacidade de solucionar problemas técnicos complexos com autonomia.
  • Trabalho em Equipe: Colaborativo com times multidisciplinares.
  • Comunicação: Clareza ao traduzir requisitos técnicos para não técnicos.
  • Pró-atividade: Antecipar problemas e identificar oportunidades de melhoria.
  • Atenção a Detalhes: Precisão no trabalho com dados, evitando erros que possam comprometer as análises.

‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz!"

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.

Key Skills

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