Machine Learning Engineer
SEREM Consultoría EmpresarialSpain7 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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Desde Serem nos encontramos en la búsqueda de un COMPUTER VISION ENGINEER con al menos 3 años de experiencia para importante proyecto.
Funciones
Desarrollar aplicaciones de COMPUTER VISION y DEEP LEARNING relacionadas con la detección de objetos, segmentación de objetos y detección de actividades/acciones.
Pensamiento científico y capacidad para inventar, implementar y liderar desarrollos tecnológicos.
Dedicación a la exploración industrial y de mercado en cuanto a capacidades de aprendizaje automático, evaluando y liderando estudios de viabilidad y aplicaciones.
Utilización de hardware e imágenes existentes, además de nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes, para producir modelos y algoritmos innovadores de análisis de imágenes.
Desarrollo de enfoques de aprendizaje automático que mejoren la velocidad y precisión del desarrollo de algoritmos de imágenes para métodos de inspección y control de calidad.
Liderar la ideación, creación de prototipos y desarrollo de software de inteligencia artificial.
Demostrar experiencia en la resolución de problemas de visión por computadora.
Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático tradicional para el negocio.
Diseñar y desarrollar arquitecturas de software escalables.
Facilitar el diseño e implementación del equipo de hardware de visión necesario para la recopilación de datos de imágenes.
Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
Requisitos
Mínimo 2 años de experiencia industrial en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de COMPUTER VISION y MACHINE LEARNING en producción a gran escala.
Experiencia en desarrollo de software, integración con algoritmos de aprendizaje profundo y despliegue en producción.
Dominio en la comprensión científica e implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo en Visión por Computador (clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, estimación de poses) desde la concepción hasta el despliegue en producción.
Desarrollo de software en Python, Deep Learning (TensorFlow y PyTorch), bibliotecas de aprendizaje automático (OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Pandas) y análisis de datos/informes.
DevOps: gestión de código, control de versiones, revisión de código, CI/CD, gestión de configuraciones, monitoreo y contenedorización.
MLOps: gestión de experimentos (versionado de modelos, versionado de parámetros, métricas de rendimiento del modelo), integración, servicio, despliegue, pruebas y monitoreo continuo.
DataOps: recopilación de datos, anotación, calidad, visualización, versionado e ingeniería de datos.
Inglés avanzado
Deseable
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con especialización en visión por computadora y aprendizaje profundo.
Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (Tensorflow, Keras o Pytorch).
Dominio de bibliotecas de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas).
Experiencia en desarrollo de software en aplicaciones multihilo.
Dominio en programación en C++.
Experiencia con Python, C++, NVIDIA Jetson, ONNX, OpenVINO y TensorRT.
Experiencia en algoritmos de imágenes en 3D.
python, c++, data, ci/cd, scala,
Funciones
Desarrollar aplicaciones de COMPUTER VISION y DEEP LEARNING relacionadas con la detección de objetos, segmentación de objetos y detección de actividades/acciones.
Pensamiento científico y capacidad para inventar, implementar y liderar desarrollos tecnológicos.
Dedicación a la exploración industrial y de mercado en cuanto a capacidades de aprendizaje automático, evaluando y liderando estudios de viabilidad y aplicaciones.
Utilización de hardware e imágenes existentes, además de nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes, para producir modelos y algoritmos innovadores de análisis de imágenes.
Desarrollo de enfoques de aprendizaje automático que mejoren la velocidad y precisión del desarrollo de algoritmos de imágenes para métodos de inspección y control de calidad.
Liderar la ideación, creación de prototipos y desarrollo de software de inteligencia artificial.
Demostrar experiencia en la resolución de problemas de visión por computadora.
Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático tradicional para el negocio.
Diseñar y desarrollar arquitecturas de software escalables.
Facilitar el diseño e implementación del equipo de hardware de visión necesario para la recopilación de datos de imágenes.
Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
Requisitos
Mínimo 2 años de experiencia industrial en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de COMPUTER VISION y MACHINE LEARNING en producción a gran escala.
Experiencia en desarrollo de software, integración con algoritmos de aprendizaje profundo y despliegue en producción.
Dominio en la comprensión científica e implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo en Visión por Computador (clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, estimación de poses) desde la concepción hasta el despliegue en producción.
Desarrollo de software en Python, Deep Learning (TensorFlow y PyTorch), bibliotecas de aprendizaje automático (OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Pandas) y análisis de datos/informes.
DevOps: gestión de código, control de versiones, revisión de código, CI/CD, gestión de configuraciones, monitoreo y contenedorización.
MLOps: gestión de experimentos (versionado de modelos, versionado de parámetros, métricas de rendimiento del modelo), integración, servicio, despliegue, pruebas y monitoreo continuo.
DataOps: recopilación de datos, anotación, calidad, visualización, versionado e ingeniería de datos.
Inglés avanzado
Deseable
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con especialización en visión por computadora y aprendizaje profundo.
Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (Tensorflow, Keras o Pytorch).
Dominio de bibliotecas de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas).
Experiencia en desarrollo de software en aplicaciones multihilo.
Dominio en programación en C++.
Experiencia con Python, C++, NVIDIA Jetson, ONNX, OpenVINO y TensorRT.
Experiencia en algoritmos de imágenes en 3D.
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