Descrizione del ruolo

L’azienda ricerca una figura Junior Computer Vision / Machine Learning Developer da inserire nel team IT, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su tecniche di visione artificiale e apprendimento automatico.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e implementazione di algoritmi per l’elaborazione di immagini e flussi video, nonché, in una fase successiva, nello sviluppo di modelli di machine learning su dati aziendali, finalizzati al miglioramento dei processi decisionali e operativi.

Il profilo ideale è un neolaureato o giovane sviluppatore con un forte interesse per l’intelligenza artificiale applicata, capacità analitiche e attitudine alla sperimentazione.

Responsabilità principali

• Sviluppare e testare algoritmi per l’analisi e il riconoscimento di immagini e video.
• Collaborare alla realizzazione di pipeline di elaborazione per sistemi di visione.
• Contribuire alla raccolta, pulizia e annotazione dei dataset necessari all’addestramento dei modelli.
• Analizzare le performance dei modelli e proporre soluzioni per migliorarne l’accuratezza.
• Integrare le componenti di visione artificiale con applicazioni software interne.
• Partecipare, in una fase successiva, allo sviluppo di modelli predittivi e di machine learning basati su dati aziendali.
• Redigere documentazione tecnica e report di avanzamento sulle attività svolte.

Requisiti richiesti

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria Elettronica o discipline STEM affini.
• Buona conoscenza del linguaggio Python.
• Familiarità con almeno una delle seguenti librerie: OpenCV, scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
• Conoscenza dei fondamenti del machine learning e delle reti neurali artificiali.
• Capacità di comprendere e applicare documentazione tecnica in lingua inglese.
• Attitudine al problem solving e al lavoro in team tecnico.

Requisiti preferenziali

• Esperienze accademiche o personali in progetti di computer vision (object detection, classificazione immagini, OCR, ecc.).
• Conoscenza base di architetture CNN (es. YOLO, ResNet, MobileNet).
• Esperienza con strumenti di versionamento del codice (Git) e ambienti Linux.
• Competenze di base nella gestione e analisi di dati strutturati (SQL, Power BI, pandas).
• Interesse per lo sviluppo di modelli predittivi su dati aziendali.

Cosa offriamo

• Inserimento in un contesto tecnologico avanzato e in forte crescita.
• Possibilità di lavorare su progetti reali con applicazioni industriali concrete.
• Formazione continua e affiancamento da parte di figure esperte.
• Opportunità di crescita verso ruoli di Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Ambiente di lavoro stimolante, dinamico e orientato all’innovazione.