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Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a pessoas e ideias independente de expressão de gênero, raça, religião, orientação afetivo-sexual, origem, idade e deficiência. No mundo da Red Bull, todas as pessoas são bem-vindas.
Você será responsável por fortalecer a inteligência analítica da área de Customer Collaboration, transformando dados em insights estratégicos que apoiem decisões de alto impacto para o negócio. Seu papel será essencial para aumentar a eficiência operacional, identificar oportunidades de melhoria contínua e promover soluções que garantam excelência no atendimento ao cliente. Atuando de forma integrada com times comerciais e logísticos, você será protagonista na geração de valor e na construção de estratégias orientadas por dados.
Todas as responsabilidades que você assumirá:
Principais responsabilidades:
Atuar alocado no time de Customer Service, com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área; Modelar, tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out, estoque, pedidos, nível de serviço, etc.), estruturando bases integradas e confiáveis; Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI, com foco em indicadores como Fill Rate, OTIF, taxa de ruptura, tempo de ciclo e performance de atendimento; Automatizar processos analíticos por meio de scripts (Python) e agendamentos periódicos; Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas (regressão, tendências de ruptura, forecast de demanda); Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, com interface constante com as áreas de Logística, Comercial, Trade e Field Marketing; Transformar dados em ações práticas, apoiando o time de atendimento ao cliente com informações acionáveis e de fácil leitura; Identificar oportunidades de melhoria contínua e eficiência operacional, propondo soluções que gerem valor para o negócio.
Suas áreas de conhecimento e expertise que são mais relevantes para a vaga:
Você será responsável por fortalecer a inteligência analítica da área de Customer Collaboration, transformando dados em insights estratégicos que apoiem decisões de alto impacto para o negócio. Seu papel será essencial para aumentar a eficiência operacional, identificar oportunidades de melhoria contínua e promover soluções que garantam excelência no atendimento ao cliente. Atuando de forma integrada com times comerciais e logísticos, você será protagonista na geração de valor e na construção de estratégias orientadas por dados.
Todas as responsabilidades que você assumirá:
Principais responsabilidades:
Atuar alocado no time de Customer Service, com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área; Modelar, tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out, estoque, pedidos, nível de serviço, etc.), estruturando bases integradas e confiáveis; Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI, com foco em indicadores como Fill Rate, OTIF, taxa de ruptura, tempo de ciclo e performance de atendimento; Automatizar processos analíticos por meio de scripts (Python) e agendamentos periódicos; Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas (regressão, tendências de ruptura, forecast de demanda); Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, com interface constante com as áreas de Logística, Comercial, Trade e Field Marketing; Transformar dados em ações práticas, apoiando o time de atendimento ao cliente com informações acionáveis e de fácil leitura; Identificar oportunidades de melhoria contínua e eficiência operacional, propondo soluções que gerem valor para o negócio.
Suas áreas de conhecimento e expertise que são mais relevantes para a vaga:
- Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;
- Experiência sólida em análise e modelagem de dados, com foco em gerar insights acionáveis;
- Domínio de Power BI, Python e Snowflake;
- Desejável conhecimento em SQL e ferramentas complementares (Tableau, Looker, entre outras);
- Capacidade de construir e automatizar dashboards e indicadores de performance;
- Vivência prévia em empresas de bens de consumo ou ambientes com alto volume de dados;
- Inglês avançado, para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;
- Senso de dono e autonomia para propor soluções e implementar melhorias;
- Curiosidade e mentalidade analítica, com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;
- Boa comunicação, traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;
- Trabalho colaborativo, com facilidade para conectar diferentes áreas;
- Resiliência e adaptabilidade, atuando com protagonismo em um ambiente em construção.
Key Skills
Ranked by relevance
power bi
python
tableau
looker
sql
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- Posted
- Oct 25, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Greater São Paulo Area
- Company
- Red Bull
Industries
Food
Beverage Services
Categories
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