Van AI agents tot slimme modellen: als AI Engineer maak maak jij hier het verschil.

Als AI Engineer bij Incentro heb je end-to-end ownership: van idee tot live agent. Je bedenkt en bouwt AI-agents die zelfstandig kunnen redeneren, beslissen en handelen.

In deze rol combineer je moderne machine-learningvaardigheden met software-engineering. Je ontwikkelt AI-agents en generatieve AI-toepassingen, maar ook de infrastructuur voor evaluatie, observability en continuous improvement zodat AI-Agents betrouwbaar en meetbaar blijven.

Je komt terecht in een multidisciplinair team dat werkt aan AI projecten met impact, denk aan AI-gedreven sales-assistenten, service-agents en zelfs hele Agent eco-systemen binnen toffe enterprise-omgevingen.

We werken als product-minded AI-team aan één gedeelde multi-client oplossing, met onder andere:

• LangGraph-georkestreerde agents
• RAG met vector search
• strikte guardrails en evaluaties
• elke verbetering schaalt direct mee via CI/CD en onze modulaire platformcomponenten.

Wat je gaat doen

Samen met een snel groeiend team van 35 data & AI experts bouw jij AI-oplossingen die ertoe doen. Projecten waarin je vakmanschap zichtbaar is en jouw bijdrage direct impact heeft.

Concreet:

• je ontwikkelt production-grade AI-agents en multi-agent oplossingen voor verschillende klanten en use cases. Dit doe je met behulp van agentic frameworks (LangChain, LangGraph en andere frameworks als AutoGen, CrewAI, ADK ).
• Je evalueert en fine-tuned generatieve AI modellen door het implementeren van evaluatie-frameworks, metrics en observability. Jij snapt als geen ander hoe je generatieve AI-modellen kan fine-tunen, afgestemd voor verschillende klantcases.
• je ontwikkelt & traint machine-learningmodellen in Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) met focus op performance, explainability en betrouwbaarheid.
• je brengt modellen naar productie via CI/CD, versiebeheer (Git) en containerisatie (Docker). Jij houdt grip op kwaliteit.
• je bouwt en integreert modellen in de cloud (Vertex AI, SageMaker of Azure ML) en denkt actief mee over schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
• Je ontwikkelt en optimaliseert knowledge bases op basis van RAG-gebaseerde kennis-retrievelsystemen.
• je past Generative AI toe via API’s (bijv. OpenAI of Anthropic) en bouwt met vector search en RAG slimme, persoonlijke oplossingen.

Jouw impact

Jouw werk heeft direct effect. Niet alleen op systemen, maar ook op mensen. Je helpt organisaties slimmer, sneller en klantgerichter te werken. Dat merk je in de waardering van klanten, de erkenning van je team en de trots op je werk.

Voorbeelden uit de praktijk:

• Van Ommen: een Product Genie Agent die klanten écht helpt zoeken. Resultaat: hogere conversie, minder supportvragen en een soepelere klantreis.
• PostNL: automatische afhandeling van klantmails met machine learning. Dit bespaarde tijd, verbeterde reacties én maakte medewerkers blijer.
• DAF: een DAF Sales Product Agent, waarmee alle expert kennis van DAF beschikbaar wordt via een agent om effectiever product advies & configuraties te kunnen opstellen.
• Simon Loos: structuur in ritdata via clustering, waardoor facturatie nu 100% klopt en directe besparingen zijn gerealiseerd.
• BAS World: een Agentic ecosysteem, waarmee meerdere Agents BAS World ondersteunen in service & commerciele taken.

Wie ben jij?

Je wil groeien in je vak én iets betekenen met je werk. Je zoekt een plek waar jouw ideeën welkom zijn, waar je autonomie krijgt en waar je wordt uitgedaagd om verder te denken dan het model alleen.

Wat jij meebrengt

Essentieel:

• Minimaal 3 jaar ervaring met Python en cloud platforms als GCP, AWS of Azure
• Kennis van ML-libraries zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-learn
• Kennis van GenAI & Agentic Frameworks
• Denk aan: LangChain, LangGraph, ADK, CrewAI, AutoGen, etc. maar ook agentic AI cloud platforms als Azure AI Foundry, Copilot en AgentSpace.
• Interesse in (of ervaring met) Generative AI, LLM’s, RAG en vector search
• Je communiceert helder – in het Nederlands én in het Engels

Nice to have:

• Ervaring met AI oplossingen bouwen in de cloud ( SageMaker, Vertex AI, Azure ML, etc. )
• Ervaren met Docker, Git, CI/CD en het bouwen van ETL-pipelines

Daarnaast herken je je in onze CBAM-waarden:

• Camaraderie – We zijn meer dan collega’s: we inspireren, ondersteunen en vieren successen samen
• Boldness – We durven te experimenteren én kritisch mee te denken voor echte impact
• Autonomy – Jij krijgt het vertrouwen en de ruimte om je werk zelf vorm te geven
• Mastery – We blijven leren en groeien, met een persoonlijk ontwikkelpad en volop kennisdeling

Twijfel je of je helemaal past? We leren je graag kennen; ook als je niet aan elk vinkje voldoet.

We bieden jou:

• Een vast contract na je proeftijd
• met de mogelijkheid om 32–40 uur per week te werken
• Een salaris tussen € 4.000 en € 5.500 + 8% vakantiegeld
• Een onbeperkt opleidingsbudget, zónder studieschuld
• Een elektrische leaseauto naar keuze of lease niet vergoeding + km-vergoeding
• Een NS-Business Card voor je zakelijke reizen (én privéreizen als je geen leaseauto hebt)
• 27 vakantiedagen met de mogelijkheid om er 10 bij te kopen
• Een premievrij pensioen
• Elke 4 jaar €2.250 budget om je eigen laptop te kiezen
• Elke 3 jaar een vergoeding voor het inrichten van een thuiswerkplek
• De mogelijkheid om certificaathouder te worden (samen met 150+ collega’s mede-eigenaar van Incentro)
• Mastery Money: in januari €650 om jouw potentieel te ontketenen: van een cursus Spaans tot nieuwe hardloopschoenen
• Maandelijkse onkostenvergoeding
• Een team met serieuze aandacht voor diversiteit & inclusiviteit, en ondersteuning voor je fysieke én mentale gezondheid