Bu pozisyon, ilan–aday eşleştirme, arama-sıralama, öneri sistemleri, CV ayrıştırma ve spam/sahte hesap tespiti gibi çekirdek fonksiyonlarda ölçeklenebilir ve ürüne entegre AI/ML çözümleri tasarlayıp canlıya alacak bir profesyonel arayışını kapsamaktadır.

Temel Sorumluluklar

• İş hedefleriyle uyumlu AI/ML yol haritasına katkı sunmak ve ilgili proje çalışmalarını yürütmek.

• ML/DL/LLM tabanlı modelleri (retrieval, ranking, NLP, RAG) tasarlamak, eğitmek, optimize etmek ve üretim ortamına almak.

• Anlam temelli arama (semantic/vektör arama) ve ilan–aday eşleştirme altyapılarını geliştirmek, kalite metriklerini iyileştirmek.

• CV ayrıştırma (NER), yetkinlik/etiket çıkarımı, ücret/pozisyon tahmini, deduplikasyon ve spam tespiti akışlarını kurmak.

• A/B testleri ve çevrimdışı/çevrimiçi metriklerle (örn. CTR, MRR, NDCG) model ve özellik (feature) performansını izlemek ve iyileştirmek.

• MLOps süreçlerini (versiyonlama, feature store, izleme/alerting, CI/CD) uygulamak; güvenli ve sürdürülebilir deploy pratikleri sağlamak.

• Büyük veri setleri üzerinde ETL/ELT süreçleri yürütmek; veri kalitesi, güvenliği ve KVKK uyumunu gözetmek.

• Ürün, yazılım ve veri ekipleriyle koordineli çalışarak POC → pilot → production aşamalarını yönetmek.

Aranan Nitelikler

• Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Matematik, Yapay Zekâ, Veri Bilimi veya ilgili alanlarda lisans; (tercihen yüksek lisans).

• En az 7 yıl yapay zekâ/makine öğrenimi alanında profesyonel deneyim; yüksek trafikli ürünlerde canlıya alınmış en az iki proje.

• Python (ileri seviye) ve Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Transformers kütüphanelerinde deneyim.

• LLM & RAG, embedding tabanlı arama, öğren-sıralama (LTR), kişiselleştirme ve deney tasarımı (A/B test) bilgisi.

• SQL ve veri ambarı deneyimi; tercihen Airflow/DBT, stream/messaging (Kafka/Kinesis), Docker/Kubernetes, AWS/GCP/Azure bilgisi.

• API entegrasyonu, model deploy ve otomasyon; tercihen MLflow / Weights & Biases / SageMaker / Vertex AI tecrübesi.

• Güçlü analitik düşünme, sonuç odaklı çalışma, paydaş yönetimi ve etkili iletişim becerileri.

• Veri güvenliği ve KVKK mevzuatına yönelik farkındalık.