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- CDI
- Bruxelles
- Publié il y a 5 jours
Missions
Analyse Et Compréhension Des Besoins Métiers
- Identifier, comprendre et formaliser les besoins des différentes directions métiers.
- Traduire les problématiques business en cas d’usage data pertinents.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Engineers et décideurs pour définir les priorités analytiques.
- Collecter, nettoyer et préparer les données pour l’analyse et la modélisation.
- Concevoir et implémenter des modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, clustering, prévision, etc.).
- Évaluer les performances des modèles et assurer leur industrialisation avec les équipes techniques.
- Contribuer à la mise en place de solutions prédictives et prescriptives pour améliorer les processus métiers.
- Développer des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.) pour faciliter la prise de décision.
- Analyser les tendances, comportements et KPIs pour détecter les leviers de performance.
- Présenter les résultats sous forme de rapports clairs et accessibles aux non-spécialistes.
- Participer à la mise en place de stratégies d’amélioration continue basées sur la data.
- Former et sensibiliser les équipes internes à la culture data et à la prise de décision analytique.
- Assurer une veille active sur les technologies et méthodologies en data science et business intelligence.
- Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent.
- Expérience significative (3 à 7 ans) en Data Science et/ou Business Analysis.
- Maîtrise des langages Python ou R et des bibliothèques data (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.).
- Solides connaissances en SQL et en manipulation de grandes bases de données.
- Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik, Looker Studio…).
- Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser des analyses complexes.
- Esprit analytique, curiosité intellectuelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
- Participer à des projets innovants alliant intelligence artificielle, data et stratégie business.
- Travailler dans un environnement collaboratif, agile et stimulant.
- Contribuer activement à la valorisation de la donnée comme levier de performance.
- Rejoindre une structure valorisant la créativité, la montée en compétences et l’impact mesurable.
Nom et Prénom
Adresse Email
Mobile
Niveau d étude
Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X
Années d’Expérience
0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10
Préavis
Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois
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