Data Scientist - Stage
VizziaFrance2 days ago
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đ Qui sommes-nous ?
Chez Vizzia, on révolutionne la maniÚre dont les villes luttent contre les incivilités grùce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.
ConcrĂštement ? On permet aux collectivitĂ©s dâidentifier les dĂ©pĂŽts sauvages en quelques minutes, et aux forces de lâordre de rĂ©soudre des enquĂȘtes plus rapidement grĂące Ă des dispositifs de vidĂ©oprotection nouvelle gĂ©nĂ©ration. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privĂ©e des citoyens.
đ En pleine phase de scale, Vizzia câest dĂ©jĂ :
Vizzia dĂ©veloppe des solutions dâintelligence artificielle pour dĂ©tecter automatiquement les dĂ©pĂŽts sauvages Ă partir dâimages issues de camĂ©ras fixes ou mobiles.
Ce stage sâinscrit dans le cadre de nos travaux en computer vision pour la surveillance environnementale.
Lâobjectif est de concevoir et dâentraĂźner un classifieur dâimages capable dâidentifier la prĂ©sence de dĂ©chets sur une zone donnĂ©e, en combinant des informations visuelles (contenu de lâimage) et spatiales (zone dâintĂ©rĂȘt).
đŻ Missions
đĄ Hybride Ă Paris : 3j au bureau, 2 jours de TT par semaine
đ Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fĂ©riĂ©s de lâannĂ©e en cours)
đ» Un Mac ou PC selon tes prĂ©fĂ©rences
đ Prise en charge Ă 60% des tickets restaurants de 9⏠par jour ouvrĂ© et travaillĂ©
đ©âđ« Prise en charge de 50⏠par mois de budget formation
đ„ Mutuelle complĂšte (Alan)
đŒ Des locaux situĂ©s en plein Paris (3e arrondissement)
âïž Offsite annuel avec toute lâĂ©quipe et nombreux Ă©vents dâentreprise
Si lâissue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta rĂ©ponse. On sera ravi de tâaccueillir parmi nous !
PrĂȘt Ă nous rejoindre ?
Chez Vizzia, on révolutionne la maniÚre dont les villes luttent contre les incivilités grùce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.
ConcrĂštement ? On permet aux collectivitĂ©s dâidentifier les dĂ©pĂŽts sauvages en quelques minutes, et aux forces de lâordre de rĂ©soudre des enquĂȘtes plus rapidement grĂące Ă des dispositifs de vidĂ©oprotection nouvelle gĂ©nĂ©ration. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privĂ©e des citoyens.
đ En pleine phase de scale, Vizzia câest dĂ©jĂ :
- Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants
- 80 % de rĂ©duction des dĂ©pĂŽts sauvages lĂ oĂč nous sommes dĂ©ployĂ©s
- Une levée de fonds de 16 M⏠en 2025 pour accélérer notre croissance
- Une Ă©quipe engagĂ©e de 60+ personnes, prĂȘte Ă doubler dans lâannĂ©e
Vizzia dĂ©veloppe des solutions dâintelligence artificielle pour dĂ©tecter automatiquement les dĂ©pĂŽts sauvages Ă partir dâimages issues de camĂ©ras fixes ou mobiles.
Ce stage sâinscrit dans le cadre de nos travaux en computer vision pour la surveillance environnementale.
Lâobjectif est de concevoir et dâentraĂźner un classifieur dâimages capable dâidentifier la prĂ©sence de dĂ©chets sur une zone donnĂ©e, en combinant des informations visuelles (contenu de lâimage) et spatiales (zone dâintĂ©rĂȘt).
đŻ Missions
- Création et préparation du dataset
- Définir les rÚgles de labellisation et les catégories pertinentes
- Annoter les données
- Mettre en place un contrÎle qualité et un équilibrage du dataset
- Phase 1 â Classification binaire
- DĂ©velopper un modĂšle capable de prĂ©dire la prĂ©sence ou non dâun dĂ©pĂŽt de dĂ©chets
- Tester différentes architectures (CNN, Vision Transformer, multimodale image + masque)
- Ăvaluer les performances avec des mĂ©triques standards (accuracy, precision, recall, F1-score)
- Phase 2 â Classification multi-classes
- Ătendre le modĂšle pour distinguer plusieurs types de dĂ©pĂŽts ou de faux positifs
- ExpĂ©rimenter diffĂ©rentes stratĂ©gies de prĂ©traitement et dâaugmentation de donnĂ©es
- Documentation et intégration
- Consolider les rĂ©sultats et proposer des recommandations pour lâintĂ©gration dans le pipeline IA de Vizzia
- Documenter le dataset, les modÚles et les expérimentations menées
- Ătudiant(e) en Ă©cole dâingĂ©nieur ou Master 2 en IA / Data Science / Computer Vision
- Solides bases en Machine Learning et Deep Learning
- Compétences en Python et frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow
- ExpĂ©rience pratique avec des modĂšles de classification dâimages
- Autonomie, rigueur scientifique et goĂ»t pour lâexpĂ©rimentation
- Langage : Python
- Frameworks : PyTorch / TensorFlow
- Gestion des données : pandas, NumPy
- Suivi des expériences : MLflow
- Dataset propre et annotĂ© pour lâapprentissage supervisĂ©
- ModÚles binaires et multi-classes entraßnés et évalués
- Rapport synthĂ©tique sur les performances et les recommandations dâintĂ©gration
đĄ Hybride Ă Paris : 3j au bureau, 2 jours de TT par semaine
đ Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fĂ©riĂ©s de lâannĂ©e en cours)
đ» Un Mac ou PC selon tes prĂ©fĂ©rences
đ Prise en charge Ă 60% des tickets restaurants de 9⏠par jour ouvrĂ© et travaillĂ©
đ©âđ« Prise en charge de 50⏠par mois de budget formation
đ„ Mutuelle complĂšte (Alan)
đŒ Des locaux situĂ©s en plein Paris (3e arrondissement)
âïž Offsite annuel avec toute lâĂ©quipe et nombreux Ă©vents dâentreprise
Si lâissue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta rĂ©ponse. On sera ravi de tâaccueillir parmi nous !
PrĂȘt Ă nous rejoindre ?
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