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Da Vinci Engineering GmbH

Machine Learning (MLOps) Engineer (m/w/d) (ID: 21924)

Da Vinci Engineering GmbH
Germany · Full-time · Mid-Senior

Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!


Ihre Aufgaben:

  • Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen
  • Du automatisierst Workflows für die KI-Entwicklung und das Management des Modell-Lebenszyklus
  • Du verwaltest die Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und Cloud-ML-Services
  • Du implementierst Monitoring, Logging und Drift-Erkennung für produktive ML-Modelle
  • Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrieren
  • Du sorgst für Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit im operativen Umgang mit Modellen


Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder Softwareentwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch
  • Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflow
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch, fließend in Englisch


Es erwartet Sie ...

  • Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
  • Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
  • Da Vinci Corporate Benefits
  • Training on the job und Sprachkurse
  • Wertschätzung, Motivation und Engagement


Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!

Key Skills

Ranked by relevance

kubernetes docker cloud mlops cicd machine learning jenkins python devops gitlab aws gcp das
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Posted
Oct 28, 2025
Type
Full-time
Level
Mid-Senior
Location
Reutlingen

Industries

Motor Vehicle Manufacturing

Categories

Engineering

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