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AI-Powered Job Summary
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El equipo trabajará en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial basados en arquitecturas multi-agente con LangGraph, implementando soluciones como
- Asistente conversacional inteligente basado en documentación (RAG multi-agente)
- Reportería avanzada mediante procesamiento de lenguaje natural (análisis de rutas, órdenes, conductores, KPIs)
- Workflows complejos que coordinan múltiples agentes especializados trabajando en paralelo
- Sistemas de recuperación y síntesis de información de múltiples fuentes
- Diseñar e implementar arquitecturas multi-agente con LangGraph, incluyendo workflows complejos, agentes especializados, y coordinación paralela
- Desarrollar sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) integrados con bases de datos vectoriales y pipelines de procesamiento de documentos
- Construir y mantener APIs REST con FastAPI para integración de funcionalidades de IA con la plataforma
- Implementar observabilidad, monitoring y estrategias de recuperación ante errores
- Colaborar con equipo técnico de QuadMinds y especialistas de IA de Google Cloud
🎯 Requisitos
- Python 3+ años de experiencia, patrones de diseño, tipado, async/await, manejo de concurrencia
- FastAPI / APIs REST diseño de endpoints, validación, manejo de errores, versionado
- MongoDB queries, agregaciones, modelado de documentos
- Git/GitHub workflows colaborativos, branching, code review
- LangChain & LangGraph experiencia implementando chains, agents, state graphs, checkpointers y control de flujo
- Arquitecturas multi-agente diseño de sistemas con múltiples agentes colaborando, orquestación de workflows complejos, gestión de estado compartido
- LLMs y Prompting experiencia con OpenAI, Anthropic o Claude, técnicas avanzadas de prompting
- RAG & Vector Databases implementación de sistemas RAG, trabajo con embeddings, bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, Cloud Storage)
- Experiencia previa en proyectos de IA en producción
- Conocimiento de herramientas de observabilidad (Langfuse, LangSmith)
- Experiencia con Redis para caching
- Familiaridad con sistemas de recuperación de información y búsqueda semántica
✨ Lo que ofrecemos
- Modalidad de trabajo híbrida. 1 día en la oficina (Palermo) + 4 work from home + 1 viernes al mes
- Almuerzo cubierto el día en la oficina.
- Cobertura Médica Swiss Medical para grupo familiar directo.
- Vacaciones por ley + 14 días hábiles libres por año.
- Cobertura de gastos de conexión.
- Clases de idioma in company.
Key Skills
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