RED TIC
DATA SCIENTIST SENIOR
RED TICBelgium6 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
  • Freelance
  • Bruxelles
  • Publié il y a 1 an

RED TIC recrute un(e) Data Scientist Senior pour rejoindre L’équipe de data science de notre client et contribuer à des projets stratégiques en exploitant des données complexes. En tant que spécialiste expérimenté(e), vous jouerez un rôle clé dans la conception de modèles prédictifs, l’analyse de données et la création de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.

Mission

  • Concevoir et développer des modèles prédictifs complexes pour résoudre des problématiques métiers.
  • Analyser et interpréter de grandes quantités de données structurées et non structurées pour générer des insights stratégiques.
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data-driven adaptées.
  • Mettre en place des algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour optimiser les processus métiers.
  • Gérer les projets de data science de bout en bout, de la collecte des données à la mise en production des modèles.
  • Assurer une veille technologique constante pour proposer des innovations et des améliorations des outils et méthodes utilisés.
  • Former et accompagner les data scientists juniors au sein de l’équipe.

Profil Recherché

  • Expérience significative en tant que Data Scientist (minimum 5 ans), avec une expertise reconnue en machine learning, statistiques et modélisation.
  • Excellente maîtrise des langages de programmation (Python, R) et des bibliothèques de data science (TensorFlow, Scikit-learn, etc.).
  • Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des environnements cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Solides compétences en visualisation de données et capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise.
  • Expérience en gestion de projets data et capacité à travailler en mode Agile.
  • Fort esprit d’analyse, rigueur et créativité pour résoudre des problèmes complexes.

Formation

  • Diplôme supérieur en statistiques, data science, mathématiques, informatique ou domaine connexe (BAC+5 minimum).

Avantages

  • Environnement de travail innovant, avec des projets variés et à fort impact.
  • Flexibilité entre télétravail et présentiel.
  • Plan de formation continue pour rester à la pointe des nouvelles technologies et méthodologies.
  • Opportunités d’évolution et de développement professionnel.
  • Avantages sociaux attractifs et conditions de travail axées sur le bien-être.

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